دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Hiroshi Sugita
سری:
ISBN (شابک) : 9813228253, 9789813228252
ناشر: World Scientific Publishing Company
سال نشر: 2017
تعداد صفحات: 137
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 2 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب احتمال و شماره تصادفی: اولین راهنمای تصادفی: علوم کامپیوتر، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، بیوانفورماتیک، شبیه سازی کامپیوتر، سایبرنتیک، تعامل انسان و کامپیوتر، تئوری اطلاعات، رباتیک، تجزیه و تحلیل و طراحی سیستم ها، کامپیوتر و فناوری، احتمال و آمار، کاربردی، ریاضیات، علوم و ریاضی، آنالیز ریاضی ,علوم و ریاضی, علوم کامپیوتر, الگوریتم ها, هوش مصنوعی, ذخیره سازی و طراحی پایگاه داده, گرافیک و تجسم, شبکه سازی, طراحی نرم افزار شی گرا, سیستم عامل, زبان های برنامه نویسی, طراحی نرم افزار
در صورت تبدیل فایل کتاب Probability and Random Number: A First Guide to Randomness به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب احتمال و شماره تصادفی: اولین راهنمای تصادفی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب تئوری احتمال ابتدایی است که شامل فصلی در مورد تصادفی بودن الگوریتمی است. به طور دقیق تعاریف و قضایا را در نظریه محاسبات ارائه می کند و معانی قضایا را با مقایسه آنها با مکانیسم های رایانه توضیح می دهد که در عصر رایانه فعلی بسیار مؤثر است. موضوعات اعداد تصادفی توسط هیچ کتابی در مورد تئوری احتمالات مورد بررسی قرار نگرفته است، فقط برخی کتاب ها در مورد نظریه محاسبات. با این حال، مفهوم اعداد تصادفی برای درک رابطه اساسی بین احتمال و تصادفی ضروری است. حوزه احتمالات بسیار تغییر کرده است، بنابراین این کتاب حتی برای احتمال دانان خبره نیز تاثیر زیادی خواهد گذاشت. خوانندگان علوم کاربردی از این کتاب بهره مند خواهند شد زیرا پایه بسیار مناسبی از روش مونت کارلو را با راه حل های عملی ارائه می دهد و سطح فنی را بالاتر از محاسبات دانشگاهی سال اول نگه نمی دارد.
This is a book of elementary probability theory that includes a chapter on algorithmic randomness. It rigorously presents definitions and theorems in computation theory, and explains the meanings of the theorems by comparing them with mechanisms of the computer, which is very effective in the current computer age. Random number topics have not been treated by any books on probability theory, only some books on computation theory. However, the notion of random number is necessary for understanding the essential relation between probability and randomness. The field of probability has changed very much, thus this book will make and leave a big impact even to expert probabilists. Readers from applied sciences will benefit from this book because it presents a very proper foundation of the Monte Carlo method with practical solutions, keeping the technical level no higher than 1st year university calculus.