دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: N. H. Bingham, C. M. Goldie سری: London Mathematical Society Lecture Note Series ISBN (شابک) : 0521145775, 9780521145770 ناشر: Cambridge University Press سال نشر: 2010 تعداد صفحات: 548 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 5 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Probability and Mathematical Genetics: Papers in Honour of Sir John Kingman به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب احتمال و ژنتیک ریاضی: مقالات به افتخار آقا جان کینگمن نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب با تمرکز بر کار سر جان کینگمن، یکی از محققان برجسته جهان در زمینه احتمالات و ژنتیک ریاضی، به حوزه های مهم این موضوعات در 50 سال گذشته می پردازد. مقامات پیشرو بینشی منحصر به فرد در مورد طیف گسترده ای از مشکلات فعلی ارائه می دهند. مقالههای احتمالی بر جنبههای ترکیبی و ساختاری، بهویژه تبادلپذیری و بازسازی تمرکز دارند. پیوند کینگمن احتمال را با ژنتیک ریاضی مرتبط می کند و برای مطالعه دومی اساسی است. این پیامدهایی در کل مدلسازی ژنومی از جمله پروژه ژنوم انسانی دارد. سایر مقالات در ژنتیک جمعیت ریاضی از جنبه های آماری از جمله خوشه بندی ناهمگن تا ارزیابی تنوع مولکولی در ژنوم سرطان را شامل می شود. مقالات بیشتر در آمار مربوط به دکانولوشن تجربی، شبیهسازی کامل و موجکها است. این کتاب با استقبال گرم متخصصان معتبر و همچنین دانشجویان آنها و سایر علاقمندان به محتوا مواجه خواهد شد.
Focusing on the work of Sir John Kingman, one of the world's leading researchers in probability and mathematical genetics, this book touches on the important areas of these subjects in the last 50 years. Leading authorities give a unique insight into a wide range of currently topical problems. Papers in probability concentrate on combinatorial and structural aspects, in particular exchangeability and regeneration. The Kingman coalescent links probability with mathematical genetics and is fundamental to the study of the latter. This has implications across the whole of genomic modeling including the Human Genome Project. Other papers in mathematical population genetics range from statistical aspects including heterogeneous clustering, to the assessment of molecular variability in cancer genomes. Further papers in statistics are concerned with empirical deconvolution, perfect simulation, and wavelets. This book will be warmly received by established experts as well as their students and others interested in the content.