دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: احتمال ویرایش: نویسندگان: David Applebaum سری: ISBN (شابک) : 0521555078, 9780521555074 ناشر: Cambridge University Press سال نشر: 1996 تعداد صفحات: 236 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 2 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Probability and information: an integrated approach به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب احتمال و اطلاعات: یک رویکرد یکپارچه نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این مقدمه ابتدایی به نظریه احتمالات و نظریه اطلاعات، پایه و اساس روشن و منظمی را برای موضوع فراهم می کند. نویسنده توجه ویژه ای به مفهوم احتمال از طریق یک بحث بسیار ساده از اندازه گیری ها در جبرهای بولی دارد. سپس او ایده های نظری را در زمینه های عملی مانند استنتاج آماری، پیاده روی تصادفی، مکانیک آماری و مدل سازی ارتباطات اعمال می کند. Applebaum با موضوعاتی از جمله متغیرهای تصادفی گسسته و پیوسته، اطلاعات آنتروپی و متقابل، روشهای حداکثر آنتروپی، قضیه حد مرکزی و کدگذاری و انتقال اطلاعات سروکار دارد. نویسنده مثالها و تمرینهای زیادی را شامل میشود که نشان میدهد چگونه میتوان این نظریه را به کار برد، به عنوان مثال. به فناوری اطلاعات راه حل ها از طریق ایمیل در دسترس هستند. این کتاب به عنوان یک کتاب درسی برای دانش آموزان مبتدی در ریاضیات، آمار یا علوم کامپیوتر که دانش حساب پایه دارند مناسب است.
This elementary introduction to probability theory and information theory provides a clear and systematic foundation to the subject; the author pays particular attention to the concept of probability via a highly simplified discussion of measures on Boolean algebras. He then applies the theoretical ideas to practical areas such as statistical inference, random walks, statistical mechanics, and communications modeling. Applebaum deals with topics including discrete and continuous random variables, entropy and mutual information, maximum entropy methods, the central limit theorem, and the coding and transmission of information. The author includes many examples and exercises that illustrate how the theory can be applied, e.g. to information technology. Solutions are available by email. This book is suitable as a textbook for beginning students in mathematics, statistics, or computer science who have some knowledge of basic calculus.