دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Probability
دانلود کتاب احتمال
مشخصات کتاب
Probability
ویرایش: Second edition
نویسندگان: Shiri︠a︡ev. Alʹbert Nikolaevich
سری: Graduate texts in mathematics 95.; Springer series in Soviet mathematics
ISBN (شابک) : 9781475725414, 1475725418
ناشر: Springer
سال نشر: 1996
تعداد صفحات: 636
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 39 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 34,000
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
کلمات کلیدی مربوط به کتاب احتمال: Distribuicoes (probabilidade)، احتمالات، احتمالات، نظریه احتمال، کتاب های الکترونیکی، احتمالات
در صورت تبدیل فایل کتاب Probability به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب احتمال نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب احتمال
این کتاب شامل یک درمان سیستماتیک احتمالات از پایه است که با ایده‌های شهودی شروع می‌شود و به تدریج موضوعات پیچیده‌تری را توسعه می‌دهد، مانند پیاده‌روی تصادفی، مارتینگل، زنجیره مارکوف، نظریه ارگودیک، همگرایی ضعیف اندازه‌گیری‌های احتمال، فرآیندهای تصادفی ثابت، و کالمن. فیلتر Bucy. مثال های زیادی به تفصیل مورد بحث قرار گرفته اند و تعداد زیادی تمرین وجود دارد. این کتاب برای دانشجویان پیشرفته در دسترس است و می تواند به عنوان متنی برای خودآموزی استفاده شود. I. نظریه احتمال ابتدایی -- چ. II. مبانی ریاضی نظریه احتمال -- چ. III. همگرایی معیارهای احتمال. قضیه حد مرکزی -- چ. IV. دنباله ها و مجموع متغیرهای تصادفی مستقل -- چ. V. توالی تصادفی ثابت (حس دقیق) و نظریه ارگودیک -- چ. VI. توالی های تصادفی ثابت (حس گسترده). L[بالای 2] نظریه -- فصل. VII. دنباله ای از متغیرهای تصادفی که مارتینگیل ها را تشکیل می دهند -- Ch. هشتم. دنباله‌ای از متغیرهای تصادفی که زنجیره‌های مارکوف را تشکیل می‌دهند. این نسخه جدید شامل بازبینی‌های اساسی و مراجع به‌روز شده است. خواننده مطالعه عمیق تری از موضوعاتی مانند فاصله بین اندازه گیری های احتمال، اندازه گیری همگرایی ضعیف و مجاورت اندازه گیری های احتمال پیدا خواهد کرد. شواهدی برای تعدادی از نتایج مهم که صرفاً در چاپ اول بیان شد، اضافه شده است. نویسنده مطالب جدیدی در مورد احتمال انحرافات بزرگ، در مورد قضیه حد مرکزی برای مجموع متغیرهای تصادفی وابسته، و در یک نسخه گسسته از فرمول Ito گنجانده است.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
This book contains a systematic treatment of probability from the ground up, starting with intuitive ideas and gradually developing more sophisticated subjects, such as random walks, martingales, Markov chains, ergodic theory, weak convergence of probability measures, stationary stochastic processes, and the Kalman-Bucy filter. Many examples are discussed in detail, and there are a large number of exercises. The book is accessible to advanced undergraduates and can be used as a text for self-study.;Ch. I. Elementary Probability Theory -- Ch. II. Mathematical Foundations of Probability Theory -- Ch. III. Convergence of Probability Measures. Central Limit Theorem -- Ch. IV. Sequences and Sums of Independent Random Variables -- Ch. V. Stationary (Strict Sense) Random Sequences and Ergodic Theory -- Ch. VI. Stationary (Wide Sense) Random Sequences. L[superscript 2] Theory -- Ch. VII. Sequences of Random Variables that Form Martingales -- Ch. VIII. Sequences of Random Variables that Form Markov Chains.;This new edition contains substantial revisions and updated references. The reader will find a deeper study of topics such as the distance between probability measures, metrization of weak convergence, and contiguity of probability measures. Proofs for a number of some important results which were merely stated in the first edition have been added. The author has included new material on the probability of large deviations, on the central limit theorem for sums of dependent random variables, and on a discrete version of Ito's formula.
فهرست مطالب
Front Matter....Pages i-xvi
Introduction....Pages 1-4
Elementary Probability Theory....Pages 5-130
Mathematical Foundations of Probability Theory....Pages 131-307
Convergence of Probability Measures. Central Limit Theorem....Pages 308-378
Sequences and Sums of Independent Random Variables....Pages 379-403
Stationary (Strict Sense) Random Sequences and Ergodic Theory....Pages 404-414
Stationary (Wide Sense) Random Sequences. L 2 -Theory....Pages 415-473
Sequences of Random Variables That Form Martingales....Pages 474-563
Sequences of Random Variables That Form Markov Chains....Pages 564-595
Back Matter....Pages 597-624
