دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: احتمال ویرایش: 2nd نویسندگان: Albert N. Shiryaev, R. P. Boas سری: Graduate Texts in Mathematics v. 95 ISBN (شابک) : 9780387945491, 0387945490 ناشر: Springer سال نشر: 1995 تعداد صفحات: 637 زبان: English فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 10 مگابایت
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
در صورت تبدیل فایل کتاب Probability به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب احتمال نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب شامل یک بررسی سیستماتیک احتمالات از پایه است که با ایدههای شهودی شروع میشود و به تدریج موضوعات پیچیدهتری را توسعه میدهد، مانند پیادهروی تصادفی، مارتینگل، زنجیره مارکوف، نظریه ارگودیک، همگرایی ضعیف اندازهگیریهای احتمال، فرآیندهای تصادفی ثابت، و کالمن. فیلتر Bucy. مثال های زیادی به تفصیل مورد بحث قرار گرفته اند و تعداد زیادی تمرین وجود دارد. این کتاب برای دانشجویان پیشرفته در دسترس است و می تواند به عنوان متنی برای خودآموزی استفاده شود. این نسخه جدید شامل تجدید نظرهای اساسی و مراجع به روز شده است. خواننده مطالعه عمیق تری از موضوعاتی مانند فاصله بین اندازه گیری های احتمال، اندازه گیری همگرایی ضعیف و مجاورت اندازه گیری های احتمال پیدا خواهد کرد. شواهدی برای تعدادی از نتایج مهم که صرفاً در چاپ اول بیان شد، اضافه شده است. نویسنده مطالب جدیدی در مورد احتمال انحرافات بزرگ و قضیه حد مرکزی برای مجموع متغیرهای تصادفی وابسته گنجانده است.
This book contains a systematic treatment of probability from the ground up, starting with intuitive ideas and gradually developing more sophisticated subjects, such as random walks, martingales, Markov chains, ergodic theory, weak convergence of probability measures, stationary stochastic processes, and the Kalman-Bucy filter. Many examples are discussed in detail, and there are a large number of exercises. The book is accessible to advanced undergraduates and can be used as a text for self-study. This new edition contains substantial revisions and updated references. The reader will find a deeper study of topics such as the distance between probability measures, metrization of weak convergence, and contiguity of probability measures. Proofs for a number of some important results which were merely stated in the first edition have been added. The author included new material on the probability of large deviations, and on the central limit theorem for sums of dependent random variables.