دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Alberto Rotondi, Paolo Pedroni, Antonio Pievatolo سری: UNITEXT, 139 ISBN (شابک) : 303109428X, 9783031094286 ناشر: Springer سال نشر: 2022 تعداد صفحات: 642 [643] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 10 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Probability, Statistics and Simulation: With Application Programs Written in R به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب احتمال، آمار و شبیه سازی: با برنامه های کاربردی نوشته شده در R نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب به صورت فشرده برنامه انجام شده در دوره های آمار مقدماتی را ارائه می دهد و برخی از موضوعات ضروری برای فعالیت های تحقیقاتی مانند تکنیک های شبیه سازی مونت کارلو، روش های استنتاج آماری، بهترین تناسب و تجزیه و تحلیل داده های آزمایشگاهی را مورد بحث قرار می دهد. همه موضوعات با شروع از اصول، برجسته کردن جنبه های کاربردی آنها، تا شرح مفصل چندین مورد به ویژه مربوط به تحقیقات فنی و علمی توسعه یافته اند. این متن به دانشجویان دانشگاه در زمینههای علمی و به همه محققانی که باید با استفاده از روشهای تحلیل دادهها و شبیهسازی مسائل عملی را حل کنند، اختصاص دارد. نرمافزار R در سراسر کتاب، با کتابخانهای غنی از برنامههای اصلی که از طریق یک وبسایت برای خوانندگان قابل دسترسی است، استفاده شده است.
This book presents in a compact form the program carried out in introductory statistics courses and discusses some essential topics for research activity, such as Monte Carlo simulation techniques, methods of statistical inference, best fit and analysis of laboratory data. All themes are developed starting from fundamentals, highlighting their applicative aspects, up to the detailed description of several cases particularly relevant for technical and scientific research. The text is dedicated to university students in scientific fields and to all researchers who have to solve practical problems by applying data analysis and simulation procedures. The R software is adopted throughout the book, with a rich library of original programs accessible to the readers through a website.