دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Ben-Gal. Irad, Kagan. Eugene سری: ISBN (شابک) : 9780470973936, 1118597109 ناشر: Wiley-Blackwell سال نشر: 2013 تعداد صفحات: 348 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 5 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب جستجوی احتمالی برای اهداف ردیابی: نظریه و کاربرد مدرن: حرکت -- مدل های ریاضی ، اکتساب هدف -- ریاضیات ، تئوری جستجو ، کتاب های الکترونیکی ، اکتساب هدف -- ریاضیات ، حرکت -- مدل های ریاضی
در صورت تبدیل فایل کتاب Probabilistic search for tracking targets: theory and modern application به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب جستجوی احتمالی برای اهداف ردیابی: نظریه و کاربرد مدرن نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
یک چارچوب نظری احتمالی و اطلاعاتی برای جستجوی اهداف ثابت یا متحرک در زمان و مکان مجزا ارائه میکند. جستجوی احتمالی برای اهداف ردیابی از یک طرح نظری اطلاعات برای ارائه یک رویکرد واحد برای روشهای جستجوی شناخته شده استفاده میکند تا امکان توسعه الگوریتمهای جستجوی جدید را فراهم کند. این کتاب به روشهای جستجو تحت محدودیتها و مفروضات مختلف، از جمله عدم قطعیت جستجو تحت اطلاعات ناقص، طرح جستجوی احتمالی، خطاهای مشاهده، آزمایش گروهی، بازیهای جستجو، توزیع تلاشهای جستجو، اهداف منفرد و چندگانه و عوامل جستجو، و همچنین آنلاین یا طرح های جستجوی آفلاین رویکرد پیشنهادی با تکنیکهای برنامهریزی مسیر، الگوریتمهای جستجوی بهینه، مدلهای تصمیم مارکوف، درختهای تصمیم، جستجوی محلی تصادفی، هوش مصنوعی و روشهای جستجوی اطلاعات اکتشافی مرتبط است. علاوه بر این، این کتاب روشهای جدید جستجو برای اهداف ثابت و متحرک را همراه با الگوریتمهای عملی پارتیشنبندی و جستجو و غربالگری ارائه میکند. جستجوی احتمالی برای اهداف ردیابی شامل مطالب کاملی برای دوره های کارشناسی و کارشناسی ارشد در کاربردهای مدرن جستجوی احتمالی، تصمیم گیری و آزمایش گروهی است و چندین جهت برای تحقیقات بیشتر در تئوری جستجو ارائه می دهد. نویسندگان: یک رویکرد نظری اطلاعات تعمیم یافته برای مشکل جستجوی بلادرنگ برای اهداف ثابت و متحرک در یک فضای گسسته ارائه می دهند. ارائه یک چارچوب نظری، که الگوریتمهای اطلاعاتی-نظری شناختهشده جستجو را پوشش میدهد و مبنایی را برای توسعه و تحلیل الگوریتمهای مختلف جستجو در فضای احتمالی تشکیل میدهد. از نمونه های متعددی از الگوریتم های آزمایش گروهی، جستجو و برنامه ریزی مسیر برای نشان دادن اجرای مستقیم در قالب روال های در حال اجرا استفاده کنید. رابطه رویکرد پیشنهادی را با نظریهها و روشهای جستجوی شناخته شده مانند نظریه جستجو و غربالگری، بازیهای جستجو، مدلهای فرآیند تصمیم مارکوف جستجو، روشهای داده کاوی، نظریه کدگذاری و درختهای تصمیم در نظر بگیرید. درباره کاربردهای جستجوی مرتبط، مانند جستجوی کنترل کیفیت برای واحدهای ناسازگار در یک دسته یا جستجوی نظامی برای یک هدف پنهان بحث کنید. یک وبسایت همراه با الگوریتمهای مورد بحث در کتاب، همراه با روشهای پیادهسازی عملی ارائه دهید.
Presents a probabilistic and information-theoretic framework for a search for static or moving targets in discrete time and space. Probabilistic Search for Tracking Targets uses an information-theoretic scheme to present a unified approach for known search methods to allow the development of new algorithms of search. The book addresses search methods under different constraints and assumptions, such as search uncertainty under incomplete information, probabilistic search scheme, observation errors, group testing, search games, distribution of search efforts, single and multiple targets and search agents, as well as online or offline search schemes. The proposed approach is associated with path planning techniques, optimal search algorithms, Markov decision models, decision trees, stochastic local search, artificial intelligence and heuristic information-seeking methods. Furthermore, this book presents novel methods of search for static and moving targets along with practical algorithms of partitioning and search and screening. Probabilistic Search for Tracking Targets includes complete material for undergraduate and graduate courses in modern applications of probabilistic search, decision-making and group testing, and provides several directions for further research in the search theory. The authors: Provide a generalized information-theoretic approach to the problem of real-time search for both static and moving targets over a discrete space. Present a theoretical framework, which covers known information-theoretic algorithms of search, and forms a basis for development and analysis of different algorithms of search over probabilistic space. Use numerous examples of group testing, search and path planning algorithms to illustrate direct implementation in the form of running routines. Consider a relation of the suggested approach with known search theories and methods such as search and screening theory, search games, Markov decision process models of search, data mining methods, coding theory and decision trees. Discuss relevant search applications, such as quality-control search for nonconforming units in a batch or a military search for a hidden target. Provide an accompanying website featuring the algorithms discussed throughout the book, along with practical implementations procedures.