دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Probabilistic Risk Analysis and Bayesian Decision Theory
دانلود کتاب تحلیل ریسک احتمالی و نظریه تصمیم بیزی
مشخصات کتاب
Probabilistic Risk Analysis and Bayesian Decision Theory
ویرایش:
نویسندگان: Marcel van Oijen. Mark Brewer
سری: SpringerBriefs in Statistics
ISBN (شابک) : 303116332X, 9783031163326
ناشر: Springer
سال نشر: 2022
تعداد صفحات: 127
زبان: English
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 18 Mb
قیمت کتاب (تومان) : 45,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Probabilistic Risk Analysis and Bayesian Decision Theory به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تحلیل ریسک احتمالی و نظریه تصمیم بیزی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب تحلیل ریسک احتمالی و نظریه تصمیم بیزی
این کتاب نشان می‌دهد که چگونه ریسک، که به عنوان انتظار آماری زیان تعریف می‌شود، می‌تواند به طور رسمی به عنوان حاصل ضرب دو عبارت تجزیه شود: احتمال خطر و آسیب‌پذیری سیستم. این نیاز به تعریف خاصی از آسیب پذیری دارد که جایگزین بسیاری از تعاریف فازی فراوان در ادبیات شود. این رویکرد به تجزیه و تحلیل ریسک پیچیده‌تر با سه جزء به جای دو مؤلفه و با تعاریف مختلف از خطر گسترش یافته است. معادلات برای تعیین کمیت عدم قطعیت هر جزء ریسک و نشان دادن ارتباط این رویکرد با نظریه تصمیم بیزی به دست می‌آیند. این کتاب که برای آماردانان، دانشمندان محیط زیست و تحلیلگران ریسک علاقه مند به تئوری و کاربرد تحلیل ریسک در نظر گرفته شده است، تعاریف دقیق، تئوری جدید و مثال های زیادی را با کد کامل کامپیوتری ارائه می دهد. این رویکرد مبتنی بر استفاده مستقیم از نظریه احتمال است که دقت و وضوح را به ارمغان می آورد. تنها دانش و درک متوسطی از نظریه احتمال از خواننده انتظار می رود.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
The book shows how risk, defined as the statistical expectation of loss, can be formally decomposed as the product of two terms: hazard probability and system vulnerability. This requires a specific definition of vulnerability that replaces the many fuzzy definitions abounding in the literature. The approach is expanded to more complex risk analysis with three components rather than two, and with various definitions of hazard. Equations are derived to quantify the uncertainty of each risk component and show how the approach relates to Bayesian decision theory. Intended for statisticians, environmental scientists and risk analysts interested in the theory and application of risk analysis, this book provides precise definitions, new theory, and many examples with full computer code. The approach is based on straightforward use of probability theory which brings rigour and clarity. Only a moderate knowledge and understanding of probability theory is expected from the reader.
