Probabilistic Reliability Models

ویرایش:  
نویسندگان: Igor Ushakov(auth.)  
سری:  
ISBN (شابک) : 9781118341834, 9781118370742 
ناشر:  
سال نشر: 2012 
تعداد صفحات: 244 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 2 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 54,000



رویکردهای عملی به تئوری قابلیت اطمینان در کاربردهای پیشرفته

مدل‌های قابلیت اطمینان احتمالی به خوانندگان کمک می‌کند تا روش‌های آماری را به درستی درک کنند و به درستی از آنها استفاده کنند

< p>و تخصیص بهینه منابع برای حل مسائل مهندسی.

نویسنده به مهندسان درک عمیق‌تری از مدل‌های ریاضی ارائه می‌دهد و همچنین

خوانندگان ریاضی گرا را با دانش اساسی مرتبط با مهندسی تجهیز می‌کند. /p>

برنامه های کاربردی در مرکز ساخت مدل. این کتاب استفاده از تئوری احتمال

و آمار ریاضی را برای حل مسائل رایج قابلیت اطمینان در دنیای واقعی به نمایش می گذارد. پس از

مقدمه‌ای بر موضوع، فصل‌های بعدی سیستم‌ها و مدل‌های کلیدی را بررسی می‌کنند، از جمله:

• اشیاء غیرقابل بازیابی و سیستم‌های قابل بازیابی

• روش‌های شمارش مستقیم

p>

• مدل های مارکوف و مدل های اکتشافی

• اثربخشی عملکرد

• زمان اضافی

• بقای سیستم

• پیری واحدها و سیستم‌های مرتبط با آن‌ها

• سیستم‌های چند حالته

مطالعات موردی دقیق، ارتباط روش‌های مورد بحث را با پروژه‌های فنی دنیای واقعی

از جمله بهمن‌های شکست نرم‌افزار نشان می‌دهد، خطوط لوله گاز با ذخیره سازی زیرزمینی و سیستم های کنترل موشک های بالستیک قاره پیما (ICBM). مثال‌های عددی و توضیحات مفصل

با هر مبحث همراه است، و تمرین‌ها در سرتاسر به خوانندگان این امکان را می‌دهند تا درک

خود را از مطالب ارائه‌شده آزمایش کنند.

مدل‌های قابلیت اطمینان احتمالی کتابی عالی برای دروس آمار، مهندسی و عملیات

تحقیق احتمالات کاربردی در مقاطع فوق لیسانس و فوق لیسانس است. کتاب

همچنین مرجع ارزشمندی برای متخصصان و محققانی است که در صنعت کار می‌کنند و

می‌خواهند مدل‌های قابلیت اطمینان و کاربردهای مربوطه را بررسی کنند.

محتوا:
> فصل 1 قابلیت اطمینان چیست؟ (صفحات 1-8):
فصل 2 اشیاء غیرقابل بازیابی (صفحه های 9-39):
فصل 3 سیستم های قابل بازیابی: مدل های مارکوف (صفحه های 40-71):
فصل 4 سیستم های قابل بازیابی: مدل های اکتشافی (صفحات) 72-94):
فصل 5 زمان افزونگی (صفحات 95-102):
فصل 6 واحدهای "پیری" و سیستمهای واحدهای "پیری" (صفحات 103-122):
فصل 7 دو قطب شبکه‌ها (صفحات 123–142):
فصل 8 اثربخشی عملکرد (صفحات 143–161):
فصل 9 قابلیت بقای سیستم (صفحات 162–168):
فصل 10 سیستم‌های چند حالته (صفحه‌های 169–193):

Practical Approaches to Reliability Theory in Cutting-Edge Applications

Probabilistic Reliability Models helps readers understand and properly use statistical methods

and optimal resource allocation to solve engineering problems.

The author supplies engineers with a deeper understanding of mathematical models while also

equipping mathematically oriented readers with a fundamental knowledge of the engineeringrelated

applications at the center of model building. The book showcases the use of probability

theory and mathematical statistics to solve common, real-world reliability problems. Following

an introduction to the topic, subsequent chapters explore key systems and models including:

• Unrecoverable objects and recoverable systems

• Methods of direct enumeration

• Markov models and heuristic models

• Performance effectiveness

• Time redundancy

• System survivability

• Aging units and their related systems

• Multistate systems

Detailed case studies illustrate the relevance of the discussed methods to real-world technical

projects including software failure avalanches, gas pipelines with underground storage, and

intercontinental ballistic missile (ICBM) control systems. Numerical examples and detailed

explanations accompany each topic, and exercises throughout allow readers to test their

comprehension of the presented material.

Probabilistic Reliability Models is an excellent book for statistics, engineering, and operations

research courses on applied probability at the upper-undergraduate and graduate levels. The

book is also a valuable reference for professionals and researchers working in industry who

would like a mathematical review of reliability models and the relevant applications.

Content:
Chapter 1 What Is Reliability? (pages 1–8):
Chapter 2 Unrecoverable Objects (pages 9–39):
Chapter 3 Recoverable Systems: Markov Models (pages 40–71):
Chapter 4 Recoverable Systems: Heuristic Models (pages 72–94):
Chapter 5 Time Redundancy (pages 95–102):
Chapter 6 “Aging” Units and Systems of “Aging” Units (pages 103–122):
Chapter 7 Two?Pole Networks (pages 123–142):
Chapter 8 Performance Effectiveness (pages 143–161):
Chapter 9 System Survivability (pages 162–168):
Chapter 10 Multistate Systems (pages 169–193):