دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Graham C., Kurtz Th., et al. سری: Lecture Notes in Mathematics 1627 ISBN (شابک) : 3540613978 ناشر: Springer سال نشر: 1996 تعداد صفحات: 311 زبان: English فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 2 مگابایت
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
در صورت تبدیل فایل کتاب Probabilistic models for nonlinear partial differential equations به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مدل های احتمالی برای معادلات دیفرانسیل جزئی غیرخطی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
دورههای سخنرانی مدرسه تابستانی CIME در مورد مدلهای احتمالی برای PDEهای غیرخطی و کاربردهای عددی آنها (آوریل 1995) تاکید سهگانه داشتند: اول، بر همگرایی ضعیف انتگرالهای تصادفی. دوم، در مورد تفسیر احتمالی و تقریب ذرات معادلات حاصل از فیزیک (قوانین حفاظت، معادلات شبیه بولتزمن و ناویر استوکس). سوم، در مورد مدلسازی شبکهها با سیستمهای ذرات متقابل. این کتاب که یادداشتهای این دورهها را جمعآوری میکند، برای احتمالهایی که روی روشهای ذرات تصادفی و تقریب SPDE کار میکنند، بهویژه برای دانشجویان دکترا و محققان جوان مفید خواهد بود.
The lecture courses of the CIME Summer School on Probabilistic Models for Nonlinear PDE's and their Numerical Applications (April 1995) had a three-fold emphasis: first, on the weak convergence of stochastic integrals; second, on the probabilistic interpretation and the particle approximation of equations coming from Physics (conservation laws, Boltzmann-like and Navier-Stokes equations); third, on the modelling of networks by interacting particle systems. This book, collecting the notes of these courses, will be useful to probabilists working on stochastic particle methods and on the approximation of SPDEs, in particular, to PhD students and young researchers.