دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: پزشکی ویرایش: 1st Edition. نویسندگان: Dirk Husmeier, Richard Dybowski, Stephen Roberts سری: ISBN (شابک) : 9781852337780, 1852337788 ناشر: Springer سال نشر: 2004 تعداد صفحات: 510 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 5 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Probabilistic Modeling in Bioinformatics and Medical Informatics Eds به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مدل سازی احتمالی در زیست فناوری اطلاعات و انفورماتیک پزشکی Eds نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
مدل سازی احتمالی در بیوانفورماتیک و انفورماتیک پزشکی برای محققان و دانشجویان در آمار، یادگیری ماشین و علوم زیستی نوشته شده است. بخش اول این کتاب مقدمه ای مستقل از روش شناسی شبکه های بیزی ارائه می دهد. بخشهای زیر نحوه کاربرد این روشها در بیوانفورماتیک و انفورماتیک پزشکی را نشان میدهد. هر سه زمینه - روششناسی مدلسازی احتمالی، بیوانفورماتیک و انفورماتیک پزشکی - بسیار سریع در حال تکامل هستند. بنابراین متن باید به عنوان یک مقدمه در نظر گرفته شود که هم آموزش های ابتدایی و هم برنامه های کاربردی پیشرفته تر و مطالعات موردی را ارائه می دهد.
Probabilistic Modelling in Bioinformatics and Medical Informatics has been written for researchers and students in statistics, machine learning, and the biological sciences. The first part of this book provides a self-contained introduction to the methodology of Bayesian networks. The following parts demonstrate how these methods are applied in bioinformatics and medical informatics. All three fields - the methodology of probabilistic modeling, bioinformatics, and medical informatics - are evolving very quickly. The text should therefore be seen as an introduction, offering both elementary tutorials as well as more advanced applications and case studies.