دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Kumar. Neeraj, Miglani. Arzoo, , Arzoo Miglani سری: ISBN (شابک) : 9780367529901, 9781003080046 ناشر: Taylor & Francis Group سال نشر: 2020 تعداد صفحات: زبان: English فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 13 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Probabilistic Data Structures for Blockchain-Based Internet of Things Applications به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب ساختارهای داده احتمالی برای برنامه های کاربردی اینترنت اشیاء مبتنی بر بلاک چین نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب تئوری و دانش عملی ساختارهای داده احتمالی (PDS) و مفاهیم بلاک چین (BC) را پوشش میدهد. کاربرد PDS در سال قبل از میلاد را به متخصصان فناوری معرفی میکند و هر PDS را از طریق قطعههای کد و مثالهای گویا توضیح میدهد. علاوه بر این، ارجاعاتی را برای کاربردهای PDS به BC به همراه کدهای پیاده سازی به زبان پایتون برای PDS های مختلف ارائه می دهد تا خوانندگان بتوانند با استفاده از تجربه عملی اعتماد به نفس کسب کنند. این کتاب که در پنج بخش سازماندهی شده است، فناوری اینترنت اشیا، مفاهیم اساسی BC، PDS و الگوریتم های مورد استفاده برای تخمین پرس و جو عضویت، کاردینالیته، شباهت و فراوانی، استفاده از PDS در اینترنت اشیا مبتنی بر BC و غیره را پوشش می دهد.
This book covers theory and practical knowledge of Probabilistic data structures (PDS) and Blockchain (BC) concepts. It introduces the applicability of PDS in BC to technology practitioners and explains each PDS through code snippets and illustrative examples. Further, it provides references for the applications of PDS to BC along with implementation codes in python language for various PDS so that the readers can gain confidence using hands on experience. Organized into five sections, the book covers IoT technology, fundamental concepts of BC, PDS and algorithms used to estimate membership query, cardinality, similarity and frequency, usage of PDS in BC based IoT and so forth.