Probabilidad y estadística para ingeniería y ciencias.

Probabilidad y estadística para ingeniería y ciencias
	Contenido
	Prefacio
	1 Generalidades y estadística descriptiva
		Introducción
		1.1 Poblaciones, muestras y procesos
		1.2 Métodos pictóricos y tabulares en la estadística descriptiva
		1.3 Medidas de localización
		1.4 Medidas de variabilidad
		Ejercicios suplementarios
		Bibliografía
	2 Probabilidad
		Introducción
		2.1 Espacios muestrales y eventos
		2.2 Axiomas, interpretaciones y propiedades de probabilidad
		2.3 Técnicas de conteo
		2.4 Probabilidad condicional
		2.5 Independencia
		Ejercicios suplementarios
		Bibliografía
	3 Variables aleatorias discretas y distribuciones de probabilidad
		Introducción
		3.1 Variables aleatorias
		3.2 Distribuciones de probabilidad para variables aleatorias discretas
		3.3 Valores esperados
		3.4 Distribución de probabilidad binomial
		3.5 Distribuciones hipergeométricas y binomiales negativas
		3.6 Distribución de probabilidad de Poisson
		Ejercicios suplementarios
		Bibliografía
	4 Variables aleatorias continuas y distribuciones de probabilidad
		Introducción
		4.1 Funciones de densidad de probabilidad
		4.2 Funciones de distribución acumulativa y valores esperados
		4.3 Distribución normal
		4.4 Distribuciones exponencial y gama
		4.5 Otras distribuciones continuas
		4.6 Gráficas de probabilidad
		Ejercicios suplementarios
		Bibliografía
	5 Distribuciones de probabilidad conjunta y muestras aleatorias
		Introducción
		5.1 Variables aleatorias conjuntamente distribuidas
		5.2 Valores esperados, covarianza y correlación
		5.3 Estadísticos y sus distribuciones
		5.4 Distribución de la media muestral
		5.5 Distribución de una combinación lineal
		Ejercicios suplementarios
		Bibliografía
	6 Estimación puntual
		Introducción
		6.1 Algunos conceptos generales de estimación puntual
		6.2 Métodos de estimación puntual
		Ejercicios suplementarios
		Bibliografía
	7 Intervalos estadísticos basados en una sola muestra
		Introducción
		7.1 Propiedades básicas de los intervalos de confianza
		7.2 Intervalos de confianza de muestra grande para una media y proporción de población
		7.3 Intervalos basados en una distribución de población normal
		7.4 Intervalos de confianza para la varianza y desviación estándar de una población normal
		Ejercicios suplementarios
		Bibliografía
	8 Pruebas de hipótesis basadas en una sola muestra
		Introducción
		8.1 Hipótesis y procedimientos de prueba
		8.2 Pruebas sobre una media de población
		8.3 Pruebas relacionadas con una proporción de población
		8.4 Valores P
		8.5 Algunos comentarios sobre la selección de una prueba
		Ejercicios suplementarios
		Bibliografía
	9 Inferencias basadas en dos muestras
		Introducción
		9.1 Pruebas z e intervalos de confianza para una diferencia entre dos medias de población
		9.2 Prueba t con dos muestras e intervalo de confianza
		9.3 Análisis de datos apareados
		9.4 Inferencias sobre una diferencia entre proporciones de población
		9.5 Inferencias sobre dos varianzas de población
		Ejercicios suplementarios
		Bibliografía
	10 Análisis de la varianza
		Introducción
		10.1 ANOVA unifactorial
		10.2 Comparaciones múltiples en ANOVA
		10.3 Más sobre ANOVA unifactorial
		Ejercicios suplementarios
		Bibliografía
	11 Análisis de varianza con varios factores
		Introducción
		11.1 ANOVA bifactorial con Kij=1
		11.2 ANOVA bifactorial con Kij=1
		11.3 ANOVA con tres factores
		11.4 Experimentos 2p factoriales
		Ejercicios suplementarios
		Bibliografía
	12 Regresión lineal simple y correlación
		Introducción
		12.1 Modelo de regresión lineal simple
		12.2 Estimación de parámetros de modelo
		12.3 Inferencias sobre el parámetro de pendiente β1
		12.4 Inferencias sobre μγ.x* predicción de valores Y futuros
		12.5 Correlación
		Ejercicios suplementarios
		Bibliografía
	13 Regresión múltiple y no lineal
		Introducción
		13.1 Aptitud y verificación del modelo
		13.2 Regresión con variables transformadas
		13.3 Regresión con polinomios
		13.4 Análisis de regresión múltiple
		13.5 Otros problemas en regresión múltiple
		Ejercicios suplementarios
		Bibliografía
	14 Pruebas de bondad de ajuste y análisis de datos categóricos
		Introducción
		14.1 Pruebas de bondad de ajuste cuando las probabilidades categóricas se satisfacen por completo
		14.2 Pruebas de bondad de ajuste para hipótesis compuestas
		14.3 Tablas de contingencia mutuas (o bidireccionales)
		Ejercicios suplementarios
		Bibliografía
	15 Procedimientos sin distribución
		Introducción
		15.1 La prueba Wilcoxon de rango con signo
		15.2 Prueba Wilcoxon de suma de rangos
		15.3 Intervalos de confianza sin distribución
		15.4 ANOVA sin distribución
		Ejercicios suplementarios
		Bibliografía
	16 Métodos de control de calidad
		Introducción
		16.1 Comentarios generales sobre gráficas de control
		16.2 Gráficas de control para ubicación de proceso
		16.3 Gráficas de control para variación de proceso
		16.4 Gráficas de control para atributos
		16.5 Procedimientos CUSUM
		16.6 Muestreo de aceptación
		Ejercicios suplementarios
		Bibliografía
	Apéndice/Tablas
		A.1 Distribuciones binomiales acumulativas
		A.2 Distribuciones acumulativas de Poisson
		A.3 Áreas de la Curva normal estándar
		A.4 La Función Gamma incompleta
		A.5 Valores críticos para Distribuciones t
		A.6 Valores críticos de tolerancia para distribuciones normales de población
		A.7 Valores críticos para distribuciones chi-cuadrada
		A.8 Curva t para áreas de cola
		A.9 Valores críticos para distribuciones F
		A.10 Valores críticos para distribuciones de rango estudentizado
		A.11 Curvas chi-cuadrada para áreas de cola
		A.12 Valores críticos para la prueba de normalidad Ryan-Joiner
		A.13 Valores críticos para la prueba Wilcoxon de rangos con signo
		A.14 Valores críticos para la prueba Wilcoxon de suma de rangos
		A.15 Valores críticos para el intervalo Wilcoxon de rangos con signo
		A.16 Valores críticos para el intervalo Wilcoxon de suma de rangos
		A.17 Curvas β para pruebas t
	Respuestas a ejercicios seleccionados de número impar
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