ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Pro T-SQL 2019: Toward Speed, Scalability, and Standardization for SQL Server Developers

دانلود کتاب Pro T-SQL 2019: به سوی سرعت، مقیاس پذیری و استانداردسازی برای توسعه دهندگان SQL Server

Pro T-SQL 2019: Toward Speed, Scalability, and Standardization for SQL Server Developers

مشخصات کتاب

Pro T-SQL 2019: Toward Speed, Scalability, and Standardization for SQL Server Developers

ویرایش: 1 
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 1484255895, 9781484255896 
ناشر: APress 
سال نشر: 2020 
تعداد صفحات: 410 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 12 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 38,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 11


در صورت تبدیل فایل کتاب Pro T-SQL 2019: Toward Speed, Scalability, and Standardization for SQL Server Developers به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب Pro T-SQL 2019: به سوی سرعت، مقیاس پذیری و استانداردسازی برای توسعه دهندگان SQL Server نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب Pro T-SQL 2019: به سوی سرعت، مقیاس پذیری و استانداردسازی برای توسعه دهندگان SQL Server

کد T-SQL ساده و کارآمد را در SQL Server 2019 و بعد از آن طراحی و بنویسید. نوشتن T-SQL که نتایج صحیح را به عقب برگرداند می تواند چالش برانگیز باشد. این کتاب کمکی را که برای نوشتن T-SQL نیاز دارید ارائه می کند که سریع کار می کند و نگهداری آن آسان است. همچنین نحوه پیاده‌سازی استراتژی‌های کنترل نسخه، تست و استقرار را خواهید آموخت. مثال‌های عملی، شیوه‌های مدرن T-SQL را نشان می‌دهند و توضیحات سرراستی ارائه می‌دهند. هنگام طراحی راه حل های T-SQL به انتخاب انواع داده ها و اشیاء مناسب توجه می شود. نویسنده Elizabeth Noble به شما می آموزد که چگونه عملکرد T-SQL خود را از طریق شیوه های طراحی خوب بهبود بخشید که به نفع برنامه نویسان و در نهایت کاربران برنامه ها است. شما با مشکلات رایج نوشتن T-SQL و نحوه جلوگیری از این مشکلات در آینده آشنا خواهید شد. آنچه یاد خواهید گرفت
  • در هنگام طراحی T-SQL انواع داده و اشیاء پایگاه داده صحیح را انتخاب کنید
  • Write T-SQL که داده ها را به طور کارآمد جستجو می کند و از سخت افزار به طور موثر استفاده می کند
  • روش های کنترل منبع و آزمایش را برای ساده سازی فرآیند استقرار پیاده سازی می کند
  • طراحی T-SQL که می تواند با بهبود یا اصلاح تلاش کمتر
  • برنامه مدیریت بلندمدت داده و ذخیره سازی

این کتاب برای چه کسی است توسعه دهندگان پایگاه داده که می خواهند کارایی برنامه های خود را بهبود بخشند، و توسعه دهندگانی که می خواهند با نوشتن T-SQL که به خوبی کار می کند، نتایج صحیح را به ارمغان می آورد و برای سایر توسعه دهندگان درک و نگهداری آسان تر است، مشکلات پیچیده پرس و جو و داده را راحت تر حل کنند.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Design and write simple and efficient T-SQL code in SQL Server 2019 and beyond. Writing T-SQL that pulls back correct results can be challenging. This book provides the help you need in writing T-SQL that performs fast and is easy to maintain. You also will learn how to implement version control, testing, and deployment strategies. Hands-on examples show modern T-SQL practices and provide straightforward explanations. Attention is given to selecting the right data types and objects when designing T-SQL solutions. Author Elizabeth Noble teaches you how to improve your T-SQL performance through good design practices that benefit programmers and ultimately the users of the applications. You will know the common pitfalls of writing T-SQL and how to avoid those pitfalls going forward. What You Will Learn
  • Choose correct data types and database objects when designing T-SQL
  • Write T-SQL that searches data efficiently and uses hardware effectively
  • Implement source control and testing methods to streamline the deployment process
  • Design T-SQL that can be enhanced or modified with less effort
  • Plan for long-term data management and storage

Who This Book Is For Database developers who want to improve the efficiency of their applications, and developers who want to solve complex query and data problems more easily by writing T-SQL that performs well, brings back correct results, and is easy for other developers to understand and maintain


فهرست مطالب

Table of Contents
About the Author
About the Technical Reviewer
Acknowledgments
Introduction
Part I: Building Understandable T-SQL
	Chapter 1: Data Types
		Number Data Types
			Exact Number Data Types
				BIT
				TINYINT, SMALLINT, INT, BIGINT
				DECIMAL/NUMERIC
				SMALLMONEY, MONEY
			Approximate Number Data Types
			Converting Number Data Types
		String Data Types
			Character String Data Types
				CHAR and VARCHAR
				TEXT
			Unicode String Data Types
				NCHAR and NVARCHAR
				NTEXT
			Binary String Data Types
				BINARY and VARBINARY
				IMAGE
		Date and Time Data Types
			DATE
			TIME
			SMALLDATETIME, DATETIME, DATETIME2, DATETIMEOFFSET
		Other Data Types
			UNIQUEIDENTIFIER
			XML
			Spatial Geometry Types
			Spatial Geography Types
			SQL_VARIANT
			Rowversion
			HIERARCHYID
			Table
			Cursor
	Chapter 2: Database Objects
		Views
			User-Defined Views
			Indexed View
		Functions
			Scalar Functions
			Table-Valued Functions
				Inline Table-Valued Functions
				Multi-statement Table-Valued Functions
		Other User-Defined Objects
			User-Defined Table Types
			Table-Valued Parameters
			Common Table Expressions
		Temporary Objects
			Temporary Tables
				Local Temporary Tables
				Global Temporary Tables
				Persistent Temporary Table
			Table Variables
			Temporary Stored Procedures
		Triggers
			Logon Triggers
			Data Definition Language (DDL) Triggers
			Data Manipulation Language (DML) Triggers
		Cursors
			Forward-Only Cursors
			Static Cursors
			Keyset Cursors
			Dynamic Cursors
	Chapter 3: Standardizing T-SQL
		Formatting T-SQL
		Naming T-SQL
		Commenting T-SQL
	Chapter 4: Designing T-SQL
		Using Stored Procedures
		Using Parameters
		Using Complex Logic
Part II: Building Performant T-SQL
	Chapter 5: Set-Based Design
		Introduction to Set-Based Design
		Thinking in Data Sets
		Writing Code for Data Sets
	Chapter 6: Hardware Usage
		Considering Memory with T-SQL Design
		Considering Storage with T-SQL Design
		Considering CPU with T-SQL Design
	Chapter 7: Execution Plans
		Reading Execution Plans
		Index Usage in Execution Plans
		Logical Join Types in Execution Plans
	Chapter 8: Optimize T-SQL
		Optimizing Logical Reads
		Optimizing Duration
		Automatic Database Tuning
			Query Store
			Automatic Plan Correction
			Automatic Index Management
		Intelligent Query Processing
			Memory Grant Feedback
			Batch Mode on Rowstore
			Adaptive Joins
Part III: Building Manageable T-SQL
	Chapter 9: Coding Standards
		Why Use Coding Standards
		What to Include in Coding Standards
			T-SQL Design
				ANSI STANDARD
				Normal Form
				Table Size
				Name Value Pair
				Primary Key
				Foreign Key
				Non-clustered Index
				Constraint Definition
			T-SQL Performance
				Select Necessary Data
				Sargeable
				Implicit Conversion
				SET NOCOUNT ON
				NULL Values
				NOLOCK
				RECOMPILE
			T-SQL Usability
				Linked Server
				Column Definition
				BETWEEN
				Stored Procedure Parameters
				UNION
				CAST
				Cursor
				ORDER BY
				Case Statement
				TRY… CATCH
	Chapter 10: Source Control
		Why Use Source Control
		How to Use Source Control
		Setting Up Source Control
	Chapter 11: Testing
		Unit Testing
		Integration Testing
		Load Testing
		Static Code Analysis
	Chapter 12: Deployment
		Feature Flag
		Methodology
		Automated Deployment
Part IV: Building Maintainable T-SQL
	Chapter 13: Functional Design
		Inserting and Updating Data
		Disable Functionality
		Support Legacy Code
		Reporting on Transactional Data
		Dynamic SQL
	Chapter 14: Logging
		Data Modification
		Error Handling
	Chapter 15: Managing Data Growth
		Partitioning
		Partitioned Tables
		Partitioned Views
		Hybrid Workloads
Index
Untitled




نظرات کاربران