دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1
نویسندگان: Elizabeth Noble
سری:
ISBN (شابک) : 1484255895, 9781484255896
ناشر: APress
سال نشر: 2020
تعداد صفحات: 410
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 12 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Pro T-SQL 2019: Toward Speed, Scalability, and Standardization for SQL Server Developers به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب Pro T-SQL 2019: به سوی سرعت، مقیاس پذیری و استانداردسازی برای توسعه دهندگان SQL Server نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
Table of Contents About the Author About the Technical Reviewer Acknowledgments Introduction Part I: Building Understandable T-SQL Chapter 1: Data Types Number Data Types Exact Number Data Types BIT TINYINT, SMALLINT, INT, BIGINT DECIMAL/NUMERIC SMALLMONEY, MONEY Approximate Number Data Types Converting Number Data Types String Data Types Character String Data Types CHAR and VARCHAR TEXT Unicode String Data Types NCHAR and NVARCHAR NTEXT Binary String Data Types BINARY and VARBINARY IMAGE Date and Time Data Types DATE TIME SMALLDATETIME, DATETIME, DATETIME2, DATETIMEOFFSET Other Data Types UNIQUEIDENTIFIER XML Spatial Geometry Types Spatial Geography Types SQL_VARIANT Rowversion HIERARCHYID Table Cursor Chapter 2: Database Objects Views User-Defined Views Indexed View Functions Scalar Functions Table-Valued Functions Inline Table-Valued Functions Multi-statement Table-Valued Functions Other User-Defined Objects User-Defined Table Types Table-Valued Parameters Common Table Expressions Temporary Objects Temporary Tables Local Temporary Tables Global Temporary Tables Persistent Temporary Table Table Variables Temporary Stored Procedures Triggers Logon Triggers Data Definition Language (DDL) Triggers Data Manipulation Language (DML) Triggers Cursors Forward-Only Cursors Static Cursors Keyset Cursors Dynamic Cursors Chapter 3: Standardizing T-SQL Formatting T-SQL Naming T-SQL Commenting T-SQL Chapter 4: Designing T-SQL Using Stored Procedures Using Parameters Using Complex Logic Part II: Building Performant T-SQL Chapter 5: Set-Based Design Introduction to Set-Based Design Thinking in Data Sets Writing Code for Data Sets Chapter 6: Hardware Usage Considering Memory with T-SQL Design Considering Storage with T-SQL Design Considering CPU with T-SQL Design Chapter 7: Execution Plans Reading Execution Plans Index Usage in Execution Plans Logical Join Types in Execution Plans Chapter 8: Optimize T-SQL Optimizing Logical Reads Optimizing Duration Automatic Database Tuning Query Store Automatic Plan Correction Automatic Index Management Intelligent Query Processing Memory Grant Feedback Batch Mode on Rowstore Adaptive Joins Part III: Building Manageable T-SQL Chapter 9: Coding Standards Why Use Coding Standards What to Include in Coding Standards T-SQL Design ANSI STANDARD Normal Form Table Size Name Value Pair Primary Key Foreign Key Non-clustered Index Constraint Definition T-SQL Performance Select Necessary Data Sargeable Implicit Conversion SET NOCOUNT ON NULL Values NOLOCK RECOMPILE T-SQL Usability Linked Server Column Definition BETWEEN Stored Procedure Parameters UNION CAST Cursor ORDER BY Case Statement TRY… CATCH Chapter 10: Source Control Why Use Source Control How to Use Source Control Setting Up Source Control Chapter 11: Testing Unit Testing Integration Testing Load Testing Static Code Analysis Chapter 12: Deployment Feature Flag Methodology Automated Deployment Part IV: Building Maintainable T-SQL Chapter 13: Functional Design Inserting and Updating Data Disable Functionality Support Legacy Code Reporting on Transactional Data Dynamic SQL Chapter 14: Logging Data Modification Error Handling Chapter 15: Managing Data Growth Partitioning Partitioned Tables Partitioned Views Hybrid Workloads Index Untitled