دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Pro Apache Hadoop, 2nd Edition
دانلود کتاب Pro Apache Hadoop ، نسخه 2
مشخصات کتاب
Pro Apache Hadoop, 2nd Edition
ویرایش: نویسندگان: Sameer Wadkar, Madhu Siddalingaiah, Jason Venner سری: ISBN (شابک) : 9781430248637 ناشر: Apress سال نشر: 2014 تعداد صفحات: 428 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 7 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 53,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Pro Apache Hadoop, 2nd Edition به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب Pro Apache Hadoop ، نسخه 2 نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب Pro Apache Hadoop ، نسخه 2
Pro Apache Hadoop، نسخه دوم شما را به سرعت در Hadoop - چارچوب داده های بزرگ - به ارمغان می آورد. این کتاب که برای پوشش Hadoop 2.0 اصلاح شده است، آخرین پیشرفت‌ها مانند YARN (معروف به MapReduce 2.0)، ویژگی‌های جدید HDFS با دسترسی بالا، و افزایش مقیاس‌پذیری در قالب فدراسیون‌های HDFS را پوشش می‌دهد. تمام محتوای قدیمی نیز بازنگری شده است و جدیدترین نکات را در مورد MapReduce، طراحی خوشه، سیستم فایل توزیع شده Hadoop و موارد دیگر ارائه می دهد. این کتاب همه چیزهایی را که برای ایجاد اولین خوشه Hadoop و شروع تجزیه و تحلیل و استخراج ارزش از کسب و کار و داده های علمی خود نیاز دارید را پوشش می دهد. حل مشکلات کلان داده را به روش MapReduce بیاموزید، با تقسیم یک مشکل بزرگ به تکه‌ها و ایجاد راه‌حل‌های در مقیاس کوچک که می‌توان آن‌ها را در هزاران هزار گره پرتاب کرد تا حجم داده‌های بزرگ را در مدت زمان کوتاهی از ساعت دیواری تحلیل کرد. بیاموزید که چگونه به Hadoop اجازه دهید از توزیع و موازی سازی نرم افزار شما مراقبت کند - فقط روی کد تمرکز می کنید. هادوپ از بقیه مراقبت می کند.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Pro Apache Hadoop, Second Edition brings you up to speed on Hadoop – the framework of big data. Revised to cover Hadoop 2.0, the book covers the very latest developments such as YARN (aka MapReduce 2.0), new HDFS high-availability features, and increased scalability in the form of HDFS Federations. All the old content has been revised too, giving the latest on the ins and outs of MapReduce, cluster design, the Hadoop Distributed File System, and more. This book covers everything you need to build your first Hadoop cluster and begin analyzing and deriving value from your business and scientific data. Learn to solve big-data problems the MapReduce way, by breaking a big problem into chunks and creating small-scale solutions that can be flung across thousands upon thousands of nodes to analyze large data volumes in a short amount of wall-clock time. Learn how to let Hadoop take care of distributing and parallelizing your software - you just focus on the code; Hadoop takes care of the rest.
فهرست مطالب
Front Matter....Pages i-xxvi
Motivation for Big Data....Pages 1-10
Hadoop Concepts....Pages 11-30
Getting Started with the Hadoop Framework....Pages 31-46
Hadoop Administration....Pages 47-72
Basics of MapReduce Development....Pages 73-106
Advanced MapReduce Development....Pages 107-150
Hadoop Input/Output....Pages 151-183
Testing Hadoop Programs....Pages 185-202
Monitoring Hadoop....Pages 203-215
Data Warehousing Using Hadoop....Pages 217-239
Data Processing Using Pig....Pages 241-269
HCatalog and Hadoop in the Enterprise....Pages 271-282
Log Analysis Using Hadoop....Pages 283-291
Building Real-Time Systems Using HBase....Pages 293-323
Data Science with Hadoop....Pages 325-342
Hadoop in the Cloud....Pages 343-356
Building a YARN Application....Pages 357-379
Installing Hadoop....Pages 381-390
Using Maven with Eclipse....Pages 391-398
Apache Ambari....Pages 399-401
Back Matter....Pages 403-413
