دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1st ed.]
نویسندگان: Josep Domingo-Ferrer. Francisco Montes
سری: Lecture Notes in Computer Science 11126
ISBN (شابک) : 9783319997704
ناشر: Springer International Publishing
سال نشر: 2018
تعداد صفحات: XI, 361
[363]
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 17 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Privacy in Statistical Databases: UNESCO Chair in Data Privacy, International Conference, PSD 2018, Valencia, Spain, September 26–28, 2018, Proceedings به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب حریم خصوصی در پایگاه های داده آماری: کرسی یونسکو در حریم خصوصی داده ها، کنفرانس بین المللی، PSD 2018، والنسیا، اسپانیا، 26-28 سپتامبر 2018، مجموعه مقالات نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب مجموعه مقالات داوری کنفرانس بینالمللی حریم خصوصی در پایگاههای داده آماری، PSD 2018، در والنسیا، اسپانیا، در سپتامبر 2018 تحت حمایت کرسی یونسکو در حریم خصوصی دادهها برگزار شد.
23 مقاله کامل اصلاحشده ارائه شده به دقت بررسی و از بین 42 مورد ارسالی انتخاب شد. مقالات در موضوعات زیر سازماندهی شده اند: حفاظت از داده های جدولی. داده های مصنوعی؛ ریزداده و پوشش داده های بزرگ؛ رکورد پیوند؛ و دادههای مکانی و تحرک.
فصل \"SwapMob: Swapping Trajectories for Mobility
Anonymization\" تحت مجوز Creative Commons Attribution 4.0
بینالمللی از طریق link.springer.com با دسترسی آزاد در دسترس
است.
This book constitutes the refereed proceedings of the International Conference on Privacy in Statistical Databases, PSD 2018, held in Valencia, Spain, in September 2018 under the sponsorship of the UNESCO Chair in Data Privacy.
The 23 revised full papers presented were carefully reviewed and selected from 42 submissions. The papers are organized into the following topics: tabular data protection; synthetic data; microdata and big data masking; record linkage; and spatial and mobility data.
Chapter "SwapMob: Swapping Trajectories for Mobility
Anonymization" is available open access under a Creative
Commons Attribution 4.0 International License via
link.springer.com.
Front Matter ....Pages I-XI
Front Matter ....Pages 1-1
Symmetric vs Asymmetric Protection Levels in SDC Methods for Tabular Data (Daniel Baena, Jordi Castro, José A. González)....Pages 3-12
Bounded Small Cell Adjustments for Flexible Frequency Table Generators (Min-Jeong Park)....Pages 13-27
Designing Confidentiality on the Fly Methodology – Three Aspects (Tobias Enderle, Sarah Giessing, Reinhard Tent)....Pages 28-42
Protecting Census 2021 Origin-Destination Data Using a Combination of Cell-Key Perturbation and Suppression (Iain Dove, Christos Ntoumos, Keith Spicer)....Pages 43-55
Front Matter ....Pages 57-57
On the Privacy Guarantees of Synthetic Data: A Reassessment from the Maximum-Knowledge Attacker Perspective (Nicolas Ruiz, Krishnamurty Muralidhar, Josep Domingo-Ferrer)....Pages 59-74
The Quasi-Multinomial Synthesizer for Categorical Data (Jingchen Hu, Nobuaki Hoshino)....Pages 75-91
Synthetic Data via Quantile Regression for Heavy-Tailed and Heteroskedastic Data (Michelle Pistner, Aleksandra Slavković, Lars Vilhuber)....Pages 92-108
Some Clarifications Regarding Fully Synthetic Data (Jörg Drechsler)....Pages 109-121
Differential Correct Attribution Probability for Synthetic Data: An Exploration (Jennifer Taub, Mark Elliot, Maria Pampaka, Duncan Smith)....Pages 122-137
pMSE Mechanism: Differentially Private Synthetic Data with Maximal Distributional Similarity (Joshua Snoke, Aleksandra Slavković)....Pages 138-159
The Application of Genetic Algorithms to Data Synthesis: A Comparison of Three Crossover Methods (Yingrui Chen, Mark Elliot, Duncan Smith)....Pages 160-171
Front Matter ....Pages 173-173
Multiparty Computation with Statistical Input Confidentiality via Randomized Response (Josep Domingo-Ferrer, Rafael Mulero-Vellido, Jordi Soria-Comas)....Pages 175-186
Grouping of Variables to Facilitate SDL Methods in Multivariate Data Sets (Anna Oganian, Ionut Iacob, Goran Lesaja)....Pages 187-199
Comparative Study of the Effectiveness of Perturbative Methods for Creating Official Microdata in Japan (Shinsuke Ito, Toru Yoshitake, Ryo Kikuchi, Fumika Akutsu)....Pages 200-214
A General Framework and Metrics for Longitudinal Data Anonymization (Nicolas Ruiz)....Pages 215-230
Reviewing the Methods of Estimating the Density Function Based on Masked Data (Yan-Xia Lin, Pavel N. Krivitsky)....Pages 231-246
Protecting Values Close to Zero Under the Multiplicative Noise Method (Yan-Xia Lin)....Pages 247-262
Efficiency and Sample Size Determination of Protected Data (Bradley Wakefield, Yan-Xia Lin)....Pages 263-278
Quantifying the Protection Level of a Noise Candidate for Noise Multiplication Masking Scheme (Yue Ma, Yan-Xia Lin, Pavel N. Krivitsky, Bradley Wakefield)....Pages 279-293
Front Matter ....Pages 295-295
Generalized Bayesian Record Linkage and Regression with Exact Error Propagation (Rebecca C. Steorts, Andrea Tancredi, Brunero Liseo)....Pages 297-313
Probabilistic Blocking with an Application to the Syrian Conflict (Rebecca C. Steorts, Anshumali Shrivastava)....Pages 314-327
Front Matter ....Pages 329-329
SwapMob: Swapping Trajectories for Mobility Anonymization (Julián Salas, David Megías, Vicenç Torra)....Pages 331-346
Safely Plotting Continuous Variables on a Map (Peter-Paul de Wolf, Edwin de Jonge)....Pages 347-359
Back Matter ....Pages 361-361