دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Elena Zheleva, Evimaria Terzi, Lise Getoor سری: Synthesis lectures on data mining and knowledge discovery, vol. 3 no. 1 ISBN (شابک) : 1608458628, 9781608458622 ناشر: Morgan & Claypool سال نشر: 2012 تعداد صفحات: 0 زبان: فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 2 مگابایت
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
در صورت تبدیل فایل کتاب Privacy in social networks به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب حریم خصوصی در شبکه های اجتماعی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این سخنرانی ترکیبی یک بررسی از کار روی حریم خصوصی در شبکههای
اجتماعی آنلاین (OSN) ارائه میکند. این کار نگرانی های کاربران و
همچنین ارائه دهندگان خدمات و اشخاص ثالث را در بر می گیرد. هدف
ما این است که از منظر علم کامپیوتر به چنین نگرانیهایی نزدیک
شویم و بر اساس کارهای موجود در خصوص حریم خصوصی، امنیت، مدلسازی
آماری و پایگاههای داده، نمای کلی از مسائل فنی و الگوریتمی
مربوط به حریم خصوصی در OSN ها. ما نظرسنجی خود را با معرفی یک
مدل داده OSN ساده شروع می کنیم و تکنیک های آماری-استنتاجی رایج
را توصیف می کنیم که می توانند برای استنتاج اطلاعات حساس بالقوه
مورد استفاده قرار گیرند. در مرحله بعد، برخی از تعاریف حریم
خصوصی و مکانیسم های حفظ حریم خصوصی را برای انتشار داده ها شرح
می دهیم. در نهایت، مجموعهای از تکنیکهای اخیر را برای
مدلسازی، ارزیابی، و مدیریت ریسک حریم خصوصی کاربران در چارچوب
OSNها توصیف میکنیم. بیشتر
بخوانید... span>
چکیده: این سخنرانی ترکیبی بررسی کار در مورد حریم خصوصی در
شبکههای اجتماعی آنلاین (OSN) را ارائه میدهد. این کار نگرانی
های کاربران و همچنین ارائه دهندگان خدمات و اشخاص ثالث را در بر
می گیرد. هدف ما این است که از منظر علم کامپیوتر به چنین
نگرانیهایی نزدیک شویم و بر اساس کارهای موجود در خصوص حریم
خصوصی، امنیت، مدلسازی آماری و پایگاههای اطلاعاتی به ارائه
نمای کلی از مسائل فنی و الگوریتمی مربوط به حریم خصوصی در OSN ها
بپردازیم. ما نظرسنجی خود را با معرفی یک مدل داده OSN ساده شروع
می کنیم و تکنیک های آماری-استنتاجی رایج را توصیف می کنیم که می
توانند برای استنتاج اطلاعات حساس بالقوه مورد استفاده قرار
گیرند. در مرحله بعد، برخی از تعاریف حریم خصوصی و مکانیسم های
حفظ حریم خصوصی را برای انتشار داده ها شرح می دهیم. در نهایت، ما
مجموعهای از تکنیکهای اخیر را برای مدلسازی، ارزیابی، و مدیریت
ریسک حریم خصوصی کاربران در چارچوب OSN توصیف میکنیم.
This synthesis lecture provides a survey of work on privacy in
online social networks (OSNs). This work encompasses concerns
of users as well as service providers and third parties. Our
goal is to approach such concerns from a computer-science
perspective, and building upon existing work on privacy,
security, statistical modeling and databases to provide an
overview of the technical and algorithmic issues related to
privacy in OSNs. We
start our survey by introducing a simple OSN data model and
describe common statistical-inference techniques that can be
used to infer potentially sensitive information. Next, we
describe some privacy definitions and privacy mechanisms for
data publishing. Finally, we describe a set of recent
techniques for modeling, evaluating, and managing individual
users' privacy risk within the context of OSNs.
Read
more...
Abstract: This synthesis lecture provides a survey of work on
privacy in online social networks (OSNs). This work encompasses
concerns of users as well as service providers and third
parties. Our goal is to approach such concerns from a
computer-science perspective, and building upon existing work
on privacy, security, statistical modeling and databases to
provide an overview of the technical and algorithmic issues
related to privacy in OSNs. We start our survey by introducing
a simple OSN data model and describe common
statistical-inference techniques that can be used to infer
potentially sensitive information. Next, we describe some
privacy definitions and privacy mechanisms for data publishing.
Finally, we describe a set of recent techniques for modeling,
evaluating, and managing individual users' privacy risk within
the context of OSNs
Content: 1. Introduction --
2. A model for online social networks --
3. Types of privacy disclosure --
4. Statistical methods for inferring information in networks --
5. Anonymity and differential privacy --
6. Attacks and privacy-preserving mechanisms --
7. Models of information sharing --
8. Users' privacy risk --
9. Management of privacy settings.