Privacy-Enhancing Aggregation Techniques for Smart Grid Communications

این کتاب مروری بر مسائل امنیتی و حریم خصوصی در ارتباطات شبکه هوشمند و همچنین چالش‌های موجود در پرداختن به این مسائل ارائه می‌کند. همچنین چندین تکنیک تجمیع افزایش حریم خصوصی از جمله تجمیع داده‌های چند بعدی، تجمع داده‌های زیرمجموعه، تجمیع داده‌های چند منظوره، تجمیع داده‌ها با تحمل خطا، تجمع داده‌ها با حریم خصوصی متفاوت، و تجمع داده‌ها با حفاظت از یکپارچگی را معرفی می‌کند. این کتاب با ارائه کاوشی جامع از تکنیک‌های مختلف تجمیع داده‌ها برای حفظ حریم خصوصی، منبعی استثنایی برای دانشگاهیان، محققان و دانشجویان فارغ‌التحصیل است که به دنبال بهره‌برداری از تکنیک‌های تجمیع داده‌های امن در سناریوهای ارتباطات شبکه هوشمند و اینترنت اشیا (IoT) هستند.

This book provides an overview of security and privacy issues in smart grid communications, as well as the challenges in addressing these issues. It also introduces several privacy enhancing aggregation techniques including multidimensional data aggregation, subset data aggregation, multifunctional data aggregation, data aggregation with fault tolerance, data aggregation with differential privacy, and data aggregation with integrity protection. Offering a comprehensive exploration of various privacy preserving data aggregation techniques, this book is an exceptional resource for the academics, researchers, and graduate students seeking to exploit secure data aggregation techniques in smart grid communications and Internet of Things (IoT) scenarios.