Privacy and Anonymity in Information Management Systems: New Techniques for New Practical Problems

توسعه فناوری اطلاعات در چند سال اخیر قابل توجه بوده است. هر روز حجم زیادی از داده ها توسط مؤسسات دولتی و شرکت های خصوصی جمع آوری و ذخیره می شود. در صورت عدم توجه به جمع آوری، ذخیره و انتشار داده ها، حریم خصوصی شهروندان تهدیدهای آشکاری است. تضمین حریم خصوصی افراد در یک جامعه هنگام برخورد با اطلاعات دیجیتال، وظیفه ای است که بسیاری از عوامل از جمله سیاستمداران، مقامات قانونی، مدیران، توسعه دهندگان و مدیران سیستم را درگیر می کند. حریم خصوصی و ناشناس بودن در سیستم‌های مدیریت اطلاعات به بخش‌های فنی‌تر این «چرخه حریم خصوصی» می‌پردازد، آن دسته از موضوعاتی که بیشتر به علوم رایانه مربوط می‌شوند، و فرآیندی را مورد بحث قرار می‌دهد که توسط آن مکانیسم‌های مختلف حریم خصوصی انگیزه، طراحی، تجزیه و تحلیل، آزمایش و در نهایت پیاده‌سازی می‌شوند. در شرکت ها یا موسسات این کتاب به گونه‌ای نوشته شده است که چندین فصل مستقل و قابل دسترسی برای دانش‌آموزان است و موضوعاتی مانند مشکل کنترل افشای آماری (SDC) را پوشش می‌دهد، به عنوان مثال نحوه اصلاح مجموعه داده‌هایی که حاوی اطلاعات آماری هستند قبل از انتشار عمومی، و انجام این کار به گونه ای که حریم خصوصی اطلاعات اصلی محرمانه حفظ شود. و برنامه های کاربردی توزیع شده خاص که شامل حریم خصوصی هستند - چگونه عوامل مختلف ورودی های خصوصی دارند اما می خواهند برای اجرای برخی از پروتکل ها به نفع خود همکاری کنند، بدون اینکه بخش های غیرضروری از ورودی های خصوصی خود را فاش کنند. دانشجویان و محققان فارغ التحصیل این کتاب را یک منبع عالی خواهند یافت.

The development of information technologies in the last few years has been remarkable. Large amounts of data are collected and stored by both public institutions and private companies every day. There are clear threats to the privacy of citizens if no care is taken when collecting, storing and disseminating data. Ensuring privacy for individuals in a society when dealing with digital information, is a task which involves many agents, including politicians, legal authorities, managers, developers, and system administrators. Privacy and Anonymity in Information Management Systems deals with the more technical parts of this `privacy cycle', those issues that are mostly related to computer science, and discusses the process by which different privacy mechanisms are motivated, designed, analyzed, tested and finally implemented in companies or institutions. The book is written in such a way that several of the chapters are self-contained and accessible to students, covering topics such as the problem of Statistical Disclosure Control (SDC), i.e. how to modify datasets that contain statistical information before publicly releasing them, and doing so in such a way that the privacy of the confidential original information is preserved; and specific distributed applications involving privacy – how different agents have private inputs but want to cooperate to run some protocol in their own interest, without revealing unnecessary parts of their private inputs. Graduate students and researchers will find this book an excellent resource.