دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: نظریه کنترل خودکار ویرایش: نویسندگان: Tangirala. Arun K سری: ISBN (شابک) : 9781439895993, 1439895996 ناشر: CRC Press سال نشر: 2014 تعداد صفحات: 881 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 8 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب اصول شناسایی سیستم: تئوری و عمل: اتوماسیون، تئوری کنترل خودکار (TAU)، کتاب های زبان های خارجی
در صورت تبدیل فایل کتاب Principles of System Identification: Theory and Practice به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب اصول شناسایی سیستم: تئوری و عمل نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
"ارکان اساسی شناسایی، یعنی نظریه سیستم های LTI گسسته زمان، مبانی پردازش سیگنال، تئوری فرآیندهای تصادفی، و نظریه تخمین را ارائه می دهد." -- 4e de couverture.
"Presents the foundational pillars of identification, namely, the theory of discrete-time LTI systems, the basics of signal processing, the theory of random processes, and estimation theory." -- 4e de couverture.
Content: Introduction --
A journey into identification --
Mathematical descriptions of processes: models --
Models for discrete-time LTI systems --
Transform-domain models for linear Time-invariant systems --
Sampling and discretization --
Random processes --
Time-domain analysis: correlation functions --
Models for linear stationary processes --
Fourier analysis and spectral analysis of deterministic signals --
Spectral representations of random processes --
Introduction to estimation --
Goodness of estimators --
Estimation methods: part I --
Estimation methods: part II --
Estimation of signal properties --
Non-parametric and parametric models for identification --
Predictions --
Identification of parametric time-series models --
Identification of non-parametric input-output models --
Identification of parametric input-output models --
Statistical and practical elements of model building --
Identification of state-space models --
Case studies --
Advanced topics in SISO identification --
Linear multivariable identification