Principles of Distributed Database Systems, Third Edition

این نسخه سوم کتاب درسی کلاسیک را می توان برای تدریس در سطوح ارشد و کارشناسی ارشد استفاده کرد. مواد بر نظریه های بنیادی و همچنین تکنیک ها و الگوریتم ها متمرکز است. ظهور اینترنت و شبکه جهانی وب، و اخیراً ظهور برنامه‌های کاربردی داده‌های رایانش ابری و جریانی، باعث تجدید علاقه به مدیریت داده‌های توزیع‌شده و موازی شده است، در حالی که، در عین حال، نیاز به بازنگری در مورد برخی از تکنیک های سنتی این کتاب وسعت و ژرفای این میدان نوظهور را پوشش می دهد. پوشش شامل دو بخش است. بخش اول اصول بنیادی مدیریت داده های توزیع شده را مورد بحث قرار می دهد و شامل طراحی توزیع، یکپارچه سازی داده ها، پردازش و بهینه سازی پرس و جو توزیع شده، مدیریت تراکنش های توزیع شده و تکرار است. بخش دوم بر موضوعات پیشرفته تر تمرکز دارد و شامل بحث در مورد سیستم های پایگاه داده موازی، مدیریت اشیاء توزیع شده، مدیریت داده های همتا به همتا، مدیریت داده های وب، سیستم های جریان داده، و محاسبات ابری است. جدید در این نسخه: • فصول جدید، شامل تکرار پایگاه داده، یکپارچه سازی پایگاه داده، پردازش پرس و جو چند پایگاهی، مدیریت داده های همتا به همتا، و مدیریت داده های وب. • پوشش موضوعات نوظهور مانند جریان های داده و محاسبات ابری • بازبینی ها و به روز رسانی های گسترده بر اساس سال ها آزمایش کلاس و بازخورد مواد آموزشی کمکی موجود است.

This third edition of a classic textbook can be used to teach at the senior undergraduate and graduate levels. The material concentrates on fundamental theories as well as techniques and algorithms. The advent of the Internet and the World Wide Web, and, more recently, the emergence of cloud computing and streaming data applications, has forced a renewal of interest in distributed and parallel data management, while, at the same time, requiring a rethinking of some of the traditional techniques. This book covers the breadth and depth of this re-emerging field. The coverage consists of two parts. The first part discusses the fundamental principles of distributed data management and includes distribution design, data integration, distributed query processing and optimization, distributed transaction management, and replication. The second part focuses on more advanced topics and includes discussion of parallel database systems, distributed object management, peer-to-peer data management, web data management, data stream systems, and cloud computing. New in this Edition: • New chapters, covering database replication, database integration, multidatabase query processing, peer-to-peer data management, and web data management. • Coverage of emerging topics such as data streams and cloud computing • Extensive revisions and updates based on years of class testing and feedback Ancillary teaching materials are available.