دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Principles of Data Wrangling: Practical Techniques for Data Preparation
دانلود کتاب اصول جدال داده ها: تکنیک های عملی برای آماده سازی داده ها
مشخصات کتاب
Principles of Data Wrangling: Practical Techniques for Data Preparation
ویرایش: 1 نویسندگان: Tye Rattenbury, Joseph M. Hellerstein, Jeffrey Heer, Sean Kandel, Connor Carreras سری: ISBN (شابک) : 1491938927, 9781491938928 ناشر: O’Reilly Media سال نشر: 2017 تعداد صفحات: 0 زبان: English فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 4 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 42,000
کلمات کلیدی مربوط به کتاب اصول جدال داده ها: تکنیک های عملی برای آماده سازی داده ها: آموزش و مرجع، آزمون CPA، آزمون GMAT، آمار، کسب و کار و پول، تحقیق و توسعه، فرآیندها و زیرساخت ها، کسب و کار و پول، انبار داده ها، پایگاه های داده و داده های بزرگ، رایانه ها و فناوری، پردازش داده ها، پایگاه های داده و داده های بزرگ، رایانه ها و فناوری، تجزیه و تحلیل ریاضی، ریاضیات، علوم و ریاضیات، تحقیقات، ریاضیات، علوم و ریاضیات، کسب و کار و امور مالی، حسابداری، بانکداری، ارتباطات تجاری، توسعه کسب و کار، اخلاق کسب و کار، حقوق کسب و کار، اقتصاد، کارآفرینی، کارآفرینی مجدد
در صورت تبدیل فایل کتاب Principles of Data Wrangling: Practical Techniques for Data Preparation به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب اصول جدال داده ها: تکنیک های عملی برای آماده سازی داده ها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب اصول جدال داده ها: تکنیک های عملی برای آماده سازی داده ها
یک کار کلیدی که هر سازمان مشتاق مبتنی بر داده باید بیاموزد بحث و جدل داده است، فرآیند تبدیل داده های خام به چیزی واقعاً مفید. این راهنمای عملی مروری کلی از تکنیک‌ها و ابزارهای مختلف بحث در مورد داده‌ها را در اختیار تحلیلگران کسب‌وکار قرار می‌دهد و با این پرسش که \"می‌خواهید چه کاری انجام دهید و چرا؟\\"، تمرین جدال داده‌ها را در متن قرار می‌دهد. داده ها تقریباً 50 تا 80 درصد از زمان یک تحلیلگر را قبل از هر نوع تجزیه و تحلیلی مصرف می کند. این کتاب که توسط مدیران کلیدی Trifacta نوشته شده است، شما را در فرآیند بحث و جدل با کاوش در چندین فاکتور -زمان، دانه بندی، محدوده و ساختار- که باید هنگام شروع کار با داده ها در نظر بگیرید، راهنمایی می کند. با تاکید بر فرآیندهای تحلیلی چابک اخیر که توسط بسیاری از سازمان‌های مبتنی بر داده‌های امروزی استفاده می‌شود، زبان مشترک و درک جامعی از کشمکش داده‌ها را یاد خواهید گرفت.
از اهمیت و رضایت از مشاجره قدردانی کنید. داده ها به روش صحیح.
- درک نوع داده ای در دسترس است
- انتخاب کنید از کدام داده استفاده شود و در چه سطحی از جزئیات است
- به معنی ترکیب چندگانه منابع داده
- تصمیم بگیرید که چگونه نتایج را به اندازه و شکلی تقطیر کنید که بتواند تجزیه و تحلیل پایین دستی را هدایت کند
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
A key task that any aspiring data-driven organization needs to learn is data wrangling, the process of converting raw data into something truly useful. This practical guide provides business analysts with an overview of various data wrangling techniques and tools, and puts the practice of data wrangling into context by asking, "What are you trying to do and why?"
Wrangling data consumes roughly 50-80% of an analyst’s time before any kind of analysis is possible. Written by key executives at Trifacta, this book walks you through the wrangling process by exploring several factors—time, granularity, scope, and structure—that you need to consider as you begin to work with data. You’ll learn a shared language and a comprehensive understanding of data wrangling, with an emphasis on recent agile analytic processes used by many of today’s data-driven organizations.
Appreciate the importance—and the satisfaction—of wrangling data the right way.
- Understand what kind of data is available
- Choose which data to use and at what level of detail
- Meaningfully combine multiple sources of data
- Decide how to distill the results to a size and shape that can drive downstream analysis
