دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: کامپیوتر ویرایش: 1 نویسندگان: Max Bramer سری: Undergraduate Topics in Computer Science ISBN (شابک) : 1846287650, 9781846287657 ناشر: Springer سال نشر: 2007 تعداد صفحات: 340 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 2 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Principles of Data Mining به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب اصول داده کاوی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب تکنیک های اصلی داده کاوی را توضیح می دهد: برای طبقه بندی، تولید قوانین ارتباط و خوشه بندی. این برای خوانندگان بدون پیش زمینه قوی در ریاضیات یا آمار نوشته شده است و بر مثال های دقیق و توضیحات الگوریتم های داده شده تمرکز دارد. این به خوانندگان همه سطوح، از کسانی که از داده کاوی از طریق بسته های تجاری استفاده می کنند، تا محققان دانشگاهی، سود خواهد برد. هدف این کتاب کمک به خواننده عمومی است تا درک لازم را برای استفاده از بستههای دادهکاوی تجاری ایجاد کند و خوانندگان پیشرفته را قادر سازد تا پیشرفتهای فنی آینده را درک کنند یا به آنها کمک کنند. شامل تمرین ها و واژه نامه.
This book explains the principal techniques of data mining: for classification, generation of association rules and clustering. It is written for readers without a strong background in mathematics or statistics and focuses on detailed examples and explanations of the algorithms given. This will benefit readers of all levels, from those who use data mining via commercial packages, right through to academic researchers. The book aims to help the general reader develop the necessary understanding to use commercial data mining packages, and to enable advanced readers to understand or contribute to future technical advances. Includes exercises and glossary.
Cover......Page 1
Introduction to Computer Graphics Using Java 2D and 3D......Page 4
Preface......Page 6
Contents......Page 10
List of Figures......Page 14
1 Introduction......Page 19
2 Basic principles of two-dimensional graphics......Page 24
3 Drawing lines and curves......Page 66
4 Areas, text and colours......Page 104
5 Basic principles of three-dimensional graphics......Page 130
6 Modelling three-dimensional objects......Page 165
7 Visible surface determination......Page 195
8 Illumination and shading......Page 216
9 Special effects and virtual reality......Page 254
Appendix: Useful links......Page 279
Appendix: Example programs......Page 281
Appendix: References to Java 2D classes and methods......Page 286
Appendix: References to Java 3D classes and methods......Page 288
Bibliography......Page 290
Index......Page 294