دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [3 ed.]
نویسندگان: Keith Gordon
سری:
ISBN (شابک) : 1780175914, 9781780175911
ناشر: BCS, The Chartered Institute for IT
سال نشر: 2022
تعداد صفحات: 280
زبان: English
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 17 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Principles of Data Management به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب اصول مدیریت داده ها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
داده یک دارایی شرکتی ارزشمند است و مدیریت موثر آن می تواند برای موفقیت یک سازمان حیاتی باشد. این راهنمای مرجع حرفه ای تمام زمینه های کلیدی مدیریت داده ها از جمله توسعه پایگاه داده، کیفیت داده ها و مدل سازی داده های شرکتی را پوشش می دهد. بر اساس یک سیستم اختصاصی خاص نیست. بلکه بر کسب و کار متمرکز است و دانش و تکنیک های مورد نیاز برای اجرای موفقیت آمیز عملکرد مدیریت داده را فراهم می کند. هدف این کتاب همه کسانی است که با مدیریت دادهها درگیر هستند، از جمله مدیران فناوری اطلاعات/IS و کسبوکار، مشاوران، و تحلیلگران کسبوکار، و همچنین متخصصان مدیریت داده از تمام بخشهای تجاری. این نسخه جدید فصل هایی را در مورد داده های مرتبط، سیستم های مفهومی و کلان داده و هوش مصنوعی اضافه می کند.
Data is a valuable corporate asset and its effective management can be vital to an organisation’s success. This professional reference guide covers all the key areas of data management including database development, data quality and corporate data modelling. It is not based on a particular proprietary system; rather it is business-focused, providing the knowledge and techniques required to successfully implement the data management function. The book is aimed at all those involved with data management, including IT/IS and business managers, consultants, and business analysts, as well as data management practitioners from all business sectors. This new edition adds chapters on linked data, concept systems and big data and artificial intelligence.