دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: Reprint
نویسندگان: Nils J. Nilsson (Auth.)
سری:
ISBN (شابک) : 9780934613101, 0934613109
ناشر: Elsevier Inc, Morgan Kaufmann
سال نشر: 1982
تعداد صفحات: 474
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 22 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Principles of Artificial Intelligence به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب اصول هوش مصنوعی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
مقدمه ای کلاسیک بر هوش مصنوعی با هدف پر کردن شکاف بین تئوری و عمل، اصول هوش مصنوعی ایده های اساسی هوش مصنوعی را توصیف می کند که زیربنای برنامه هایی مانند پردازش زبان طبیعی، برنامه نویسی خودکار، رباتیک، بینایی ماشین هستند. ، اثبات خودکار قضیه و بازیابی هوشمند داده ها. بهجای تمرکز بر موضوع برنامهها، کتاب حول مفاهیم محاسباتی کلی شامل انواع ساختارهای داده مورد استفاده، انواع عملیات انجام شده بر روی ساختارهای داده، و ویژگیهای استراتژیهای کنترلی مورد استفاده سازماندهی شده است.
اصول هوش مصنوعیبرگرفته از دوره ها و سمینارهای نویسنده در دانشگاه استنفورد و دانشگاه ماساچوست، Amherst، و برای استفاده از متن در دوره ارشد یا فارغ التحصیل هوش مصنوعی مناسب است. ، یا برای مطالعه فردی
A classic introduction to artificial intelligence intended to bridge the gap between theory and practice, Principles of Artificial Intelligence describes fundamental AI ideas that underlie applications such as natural language processing, automatic programming, robotics, machine vision, automatic theorem proving, and intelligent data retrieval. Rather than focusing on the subject matter of the applications, the book is organized around general computational concepts involving the kinds of data structures used, the types of operations performed on the data structures, and the properties of the control strategies used.
Principles of Artificial Intelligenceevolved from the author's courses and seminars at Stanford University and University of Massachusetts, Amherst, and is suitable for text use in a senior or graduate AI course, or for individual study
Content:
Front Matter, Page ii
Copyright, Page iv
Dedication, Page v
PREFACE, Pages xi-xii
ACKNOWLEDGEMENTS, Page xiii
CREDITS, Page xv
PROLOGUE, Pages 1-16
CHAPTER 1 - PRODUCTION SYSTEMS AND AI, Pages 17-52
CHAPTER 2 - SEARCH STRATEGIES FOR AI PRODUCTION SYSTEMS, Pages 53-97
CHAPTER 3 - SEARCH STRATEGIES FOR DECOMPOSABLE PRODUCTION SYSTEMS, Pages 99-129
CHAPTER 4 - THE PREDICATE CALCULUS IN AI, Pages 131-159
CHAPTER 5 - RESOLUTION REFUTATION SYSTEMS, Pages 161-191
CHAPTER 6 - RULE-BASED DEDUCTION SYSTEMS, Pages 193-273
CHAPTER 7 - BASIC PLAN-GENERATING SYSTEMS, Pages 275-319
CHAPTER 8 - ADVANCED PLAN-GENERATING SYSTEMS, Pages 321-360
CHAPTER 9 - STRUCTURED OBJECT REPRESENTATIONS, Pages 361-415
PROSPECTUS, Pages 417-427
BIBLIOGRAPHY, Pages 429-465
AUTHOR INDEX, Pages 467-470
SUBJECT INDEX, Pages 471-476