دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: T.M.V Suryanarayana, P. B Mistry (auth.) سری: SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology ISBN (شابک) : 9789811006623, 9789811006630 ناشر: Springer Singapore سال نشر: 2016 تعداد صفحات: 77 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 2 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب رگرسیون مولفه اصلی برای برآورد عملکرد محصول: است
در صورت تبدیل فایل کتاب Principal Component Regression for Crop Yield Estimation به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب رگرسیون مولفه اصلی برای برآورد عملکرد محصول نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب تخمین عملکرد محصول را در گجرات مرکزی، به ویژه با توجه به توسعه مدلهای رگرسیون چندگانه و مدلهای رگرسیون مؤلفه اصلی (PCR) با استفاده از پارامترهای اقلیمی به عنوان متغیرهای مستقل و عملکرد محصول به عنوان متغیر وابسته، برجسته میکند. متعاقباً نتایج رگرسیون خطی چندگانه (MLR) و PCR را مقایسه میکند و اهمیت PCR را برای تخمین عملکرد محصول مورد بحث قرار میدهد. در این زمینه، کتاب همچنین تجزیه و تحلیل مؤلفه اصلی (PCA) را پوشش میدهد، یک روش آماری که برای کاهش تعدادی از متغیرهای همبسته به تعداد کمتری از متغیرهای غیر همبسته به نام مؤلفههای اصلی (PC) استفاده میشود. این کتاب برای دانشجویان و محققینی که کار خود را در زمینه آب و هوا و کشاورزی شروع میکنند، با تمرکز بر مدلهای تخمینی مفید خواهد بود. جریان فصلها، خوانندگان را در مسیری هموار، در درک اقلیم و آب و هوا و تأثیر تغییرات آب و هوا میبرد و به تدریج به سمت تکنیکهای کاهش مقیاس و در نهایت به سمت توسعه مدلهای رگرسیون مؤلفههای اصلی و اعمال همانها برای تخمین عملکرد محصول پیش میرود. p>
This book highlights the estimation of crop yield in Central Gujarat, especially with regard to the development of Multiple Regression Models and Principal Component Regression (PCR) models using climatological parameters as independent variables and crop yield as a dependent variable. It subsequently compares the multiple linear regression (MLR) and PCR results, and discusses the significance of PCR for crop yield estimation. In this context, the book also covers Principal Component Analysis (PCA), a statistical procedure used to reduce a number of correlated variables into a smaller number of uncorrelated variables called principal components (PC). This book will be helpful to the students and researchers, starting their works on climate and agriculture, mainly focussing on estimation models. The flow of chapters takes the readers in a smooth path, in understanding climate and weather and impact of climate change, and gradually proceeds towards downscaling techniques and then finally towards development of principal component regression models and applying the same for the crop yield estimation.
Front Matter....Pages i-xvii
Introduction....Pages 1-16
Principal Component Analysis in Transfer Function....Pages 17-25
Review of Literature....Pages 27-37
Study Area and Data Collection....Pages 39-44
Methodology....Pages 45-49
Results and Analysis....Pages 51-61
Conclusions....Pages 63-64
Back Matter....Pages 65-67