دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Parinya Sanguansat
سری:
ISBN (شابک) : 9789535101291, 9535101293
ناشر: InTech
سال نشر: 2012
تعداد صفحات: 212
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 6 مگابایت
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
در صورت تبدیل فایل کتاب Principal component analysis - multidisciplinary applications به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل مؤلفه های اصلی - برنامه های کاربردی چند رشته ای نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
00 preface_ Principal Component Analysis - Multidisciplinary Applications......Page 1
01 Kernel Methods for Dimensionality Reduction Applied to the «Omics» Data......Page 13
02 Principal Component Analysis in the Era of «Omics» Data ......Page 33
03 Chemometrics (PCA) in Pharmaceutics: Tablet Development, Manufacturing and Quality Assurance......Page 55
04 Pharmacophoric Profile: Design of New Potential Drugs with PCA Analysis......Page 71
05 Empirical study: Do Fund Managers Herd to Counter Investor Sentiment?......Page 87
06 Application of the Principal Component Analysis to Disclose Factors Influencing on the Composition of Fungal Consortia Deteriorating Remained Fruit Stalks on Sour Cherry Trees......Page 101
07 Application of PCA in Taxonomy Research – Thrips (Insecta, Thysanoptera) as a Model Group......Page 123
08 PCA – A Powerful Method for Analyze Ecological Niches......Page 139
09 The Health Care Access Index as a Determinant of Delayed Cancer Detection Through Principal Component Analysis......Page 155
10 Principal Component Analysis Applied to SPECT and PET Data of Dementia Patients – A Review......Page 179
11 Public Parks Aesthetic Value Index......Page 199