Pricing Credit Products

در پی بحران مالی سال 2008، آشکار شد که قیمت گذاری وام ها به گونه ای که برای وام دهندگان سودآور باشد و نسبت به ریسک حساس باشد، چیزی جز ساده نیست. به طور فزاینده ای، وام دهندگان با تقسیم بازار خود و هدف قرار دادن دقیق تر مشتریان، از سایر خرده فروشان پیروی می کنند. برای انجام موفقیت آمیز این کار، وام دهندگان باید از رویکردهای تحلیلی، مانند یادگیری ماشینی و بهینه سازی، در تعیین قیمت برای هر بخش استفاده کنند.

رابرت ال. فیلیپس بیش از یک دهه با بانک‌های بزرگ و شرکت‌های خدمات مالی کار کرد تا به آنها کمک کند تا قابلیت‌های قیمت‌گذاری خود را بهبود بخشند. این کتاب از تجربیات وی و همچنین آخرین تحقیقات آکادمیک استفاده می کند تا نشان دهد وام دهندگان چگونه می توانند از تکنیک های اثبات شده بهینه سازی قیمت برای بهبود مسئولانه سودآوری وام های خود استفاده کنند. این منبعی است که به طور یکسان برای دانشگاهیان و متخصصان، به ویژه وام دهندگانی که به دنبال راه هایی برای انجام تجارت بهتر در بازار رقابتی (و تنظیم شده) فزاینده هستند.

In the wake of the 2008 financial crisis, it became apparent that pricing loans in a way that is profitable for lenders and sensitive to risk is anything but simple. Increasingly, lenders are following the lead of other retailers by segmenting their market and more precisely targeting customers. To do this successfully, lenders must engage analytic approaches, such as machine learning and optimization, in setting prices for each segment.

Robert L. Phillips worked with major banks and financial services companies for more than a decade to help them improve their pricing capabilities. This book draws on his experience, as well as the latest academic research, to demonstrate how lenders can apply the proven techniques of price optimization to responsibly improve the profitability of their loans. It is a go-to resource for academics and professionals alike, particularly lenders who are looking for ways to do better business in an increasingly competitive (and regulated) market.