ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Premiers pas en simulation

دانلود کتاب Premiers Pas en شبیه سازی

Premiers pas en simulation

مشخصات کتاب

Premiers pas en simulation

ویرایش: [1 ed.] 
نویسندگان:   
سری: Statistique et probabilités appliquées 
ISBN (شابک) : 228779493X, 2287094172 
ناشر: Springer 
سال نشر: 2008 
تعداد صفحات: 169 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 1 Mb 

قیمت کتاب (تومان) : 29,000

در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 1


در صورت تبدیل فایل کتاب Premiers pas en simulation به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب Premiers Pas en شبیه سازی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب Premiers Pas en شبیه سازی



این کتاب مقدمه ای بر تکنیک های شبیه سازی است. این روش عددی بازسازی ساختگی تکامل یک پدیده را ممکن می‌سازد و مکملی برای روش‌های تحلیلی ارائه می‌دهد که گاهی قادر به مقابله با مسائل با متغیرهای متعدد نیستند. شبیه سازی کاربردهای زیادی در صنعت، اقتصاد، علوم اجتماعی، فیزیک ذرات، نجوم پیدا می کند.

پس از بررسی کوتاهی بر تکنیک های اساسی محاسبه احتمال، این کتاب روش های مختلفی را برای تولید مقادیر زیادی از اعداد تصادفی ارائه می دهد. اینها بخش مرکزی هر شبیه سازی هستند. تبدیل متغیرهای مورد استفاده برای شبیه‌سازی نمونه‌های ساختگی یک متغیر تصادفی و آزمون فرضیه‌ها که اعتبار مدل‌ها را برای شبیه‌سازی‌های طولانی‌مدت ممکن می‌سازد، موضوع فصل‌های بعدی است. در نهایت، بخش آخر به روش مونت کارلو و کاربردهای آن می پردازد.

در سراسر کتاب، خواننده با مثال های متعددی هدایت می شود که کاربردهای بسیار ملموس این روش های مختلف را نشان می دهد. در پایان فصل، تمرین ها به همه اجازه می دهد تا دانش خود را توسعه دهند.

این کتاب به زبانی ساده نوشته شده است، این کتاب برای مخاطبان غیرمتخصص در نظر گرفته شده است: نه تنها ریاضیدانانی که در این زمینه چیزی ندارند. -آموزش عمیق در آمار، همچنین مهندسان و دانشمندان کامپیوتر که روزانه با تجزیه و تحلیل پدیده های پیچیده مواجه می شوند، نشانه های مفیدی برای کار خود پیدا خواهند کرد.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Ce livre est une introduction aux techniques de simulation. Cette méthode numérique permet de reconstituer fictivement l’évolution d’un phénomène et offre un complément aux méthodes analytiques parfois incapables de traiter des problèmes aux multiples variables. La simulation trouve de nombreuses applications dans l’industrie, en économie, en sciences sociales, en physique des particules, en astronomie.

Après un bref rappel des techniques fondamentales du calcul des probabilités, le livre expose diverses méthodes pour générer en grande quantité des nombres aléatoires. Ceux-ci sont un élément central de toute simulation. Les transformations de variables utilisées pour simuler des échantillons fictifs d’une variable aléatoire, et les tests d’hypothèses, qui permettent de valider des modèles pour des simulations à plus long terme, font l’objet des chapitres suivants. Enfin, la dernière partie porte sur la méthode de Monte Carlo et ses applications.

Tout au long de l’ouvrage, le lecteur est guidé par de nombreux exemples qui illustrent des applications très concrètes de ces diverses méthodes. En fin de chapitre, des exercices permettent à chacun de développer son savoir-faire.

Écrit dans un langage simple, ce livre s’adresse à un public de non-spécialistes : non seulement les mathématiciens n’ayant pas de formation approfondie en statistique, mais aussi les ingénieurs et les informaticiens confrontés quotidiennement à l’analyse de phénomènes complexes trouveront des indications utiles pour leur travail.





نظرات کاربران