Predictive Models for Decision Support in the COVID-19 Crisis

COVID-19 به عنوان مرگبارترین بیماری همه گیر قرن، بدون آمادگی به جهان ضربه زده است. دولت‌ها و مقامات، به‌عنوان رهبران و تصمیم‌گیرندگانی که با ویروس مبارزه می‌کنند، به شدت از قدرت هوش مصنوعی و مدل‌های پیش‌بینی‌کننده آن برای حمایت از تصمیم‌گیری فوری استفاده می‌کنند. این کتاب مجموعه‌ای از مدل‌های پیش‌بینی مهمی را که در طول همه‌گیری استفاده می‌شد، نشان می‌دهد، و کارایی و محدودیت‌های آن‌ها را مورد بحث و مقایسه قرار می‌دهد.

خوانندگان هم از صنایع مراقبت‌های بهداشتی و هم از دانشگاه‌ها می‌توانند بینش‌های منحصربه‌فردی در مورد چگونگی مدل‌های پیش‌بینی به دست آورند. طراحی و اعمال شده بر روی داده های همه گیر. این کتاب با در نظر گرفتن COVID19 به عنوان یک مطالعه موردی و نشان دادن درس‌های آموخته شده، خوانندگان را قادر می‌سازد تا در صورت همه‌گیری ویروس یا همه‌گیری در آینده، آمادگی بهتری داشته باشند.

COVID-19 has hit the world unprepared, as the deadliest pandemic of the century. Governments and authorities, as leaders and decision makers fighting the virus, enormously tap into the power of artificial intelligence and its predictive models for urgent decision support. This book showcases a collection of important predictive models that used during the pandemic, and discusses and compares their efficacy and limitations.

Readers from both healthcare industries and academia can gain unique insights on how predictive models were designed and applied on epidemic data. Taking COVID19 as a case study and showcasing the lessons learnt, this book will enable readers to be better prepared in the event of virus epidemics or pandemics in the future.