دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Edward W. Frees, Glenn Meyers, Richard A. Derrig سری: International Series on Actuarial Science ISBN (شابک) : 1107029880, 9781107029880 ناشر: Cambridge University Press سال نشر: 2016 تعداد صفحات: 334 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 9 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب برنامه های مدل سازی پیش بینی در علوم تطبیقی ، دوره 2: مطالعات موردی در بیمه: برنامه ریزی و پیش بینی، مدیریت و رهبری، کسب و کار و پول، آمار، آموزش و مرجع، کسب و کار و پول، مدیریت ریسک، بیمه، کسب و کار و پول، آمار، کاربردی، ریاضیات، علوم و ریاضیات، کسب و کار و امور مالی، تجارت و حسابداری ارتباطات، توسعه کسب و کار، اخلاق تجاری، حقوق کسب و کار، اقتصاد، کارآفرینی، مالی، منابع انسانی، کسب و کار بین المللی، سرمایه گذاری و اوراق بهادار، مدیریت، بازاریابی، املاک و مستغلات، فروش، کتاب های درسی جدید، مستعمل و اجاره، کتاب های درسی ویژه،
در صورت تبدیل فایل کتاب Predictive Modeling Applications in Actuarial Science, Volume 2: Case Studies in Insurance به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب برنامه های مدل سازی پیش بینی در علوم تطبیقی ، دوره 2: مطالعات موردی در بیمه نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
مدل سازی پیش بینی از داده ها برای پیش بینی رویدادهای آینده استفاده می کند. از روابط بین متغیرهای توضیحی و متغیرهای پیشبینیشده از رویدادهای گذشته برای پیشبینی نتایج آینده بهرهبرداری میکند. پیش بینی رویدادهای مالی یک مهارت اصلی است که اکچوئرها به طور معمول در بیمه و سایر برنامه های مدیریت ریسک به کار می برند. برنامه های کاربردی مدل سازی پیش بینی در علم اکچوئری بر یادگیری مادام العمر با توسعه ابزارها در زمینه بیمه، ارائه برنامه های کاربردی اکچوئری مربوطه، و معرفی تکنیک های آماری پیشرفته ای که می تواند برای به دست آوردن مزیت رقابتی در موقعیت هایی با داده های پیچیده استفاده شود، تأکید دارد. جلد 2 کاربردهای مدل سازی پیش بینی را بررسی می کند. جایی که جلد 1 مبانی مدلسازی پیشبینیکننده را توسعه داد، جلد 2 کاربردهای عملی تکنیکها را با تمرکز بر بیمه اموال و تلفات بررسی میکند. خوانندگان در معرض انواع تکنیکها در زمینههای واقعی و واقعی قرار میگیرند که ارزش و ارزش کلی مدلسازی پیشبینیکننده را برای تحلیلگران مجرب و همچنین کسانی که تازه شروع به کار کردهاند، نشان میدهند.
Predictive modeling uses data to forecast future events. It exploits relationships between explanatory variables and the predicted variables from past occurrences to predict future outcomes. Forecasting financial events is a core skill that actuaries routinely apply in insurance and other risk-management applications. Predictive Modeling Applications in Actuarial Science emphasizes life-long learning by developing tools in an insurance context, providing the relevant actuarial applications, and introducing advanced statistical techniques that can be used to gain a competitive advantage in situations with complex data. Volume 2 examines applications of predictive modeling. Where Volume 1 developed the foundations of predictive modeling, Volume 2 explores practical uses for techniques, focusing on property and casualty insurance. Readers are exposed to a variety of techniques in concrete, real-life contexts that demonstrate their value and the overall value of predictive modeling, for seasoned practicing analysts as well as those just starting out.