دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1
نویسندگان: Fernando Perez-Rodriguez. Antonio Valero (auth.)
سری: SpringerBriefs in Food, Health, and Nutrition 5
ISBN (شابک) : 9781461455196, 9781461455202
ناشر: Springer-Verlag New York
سال نشر: 2013
تعداد صفحات: 131
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 1 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب میکروبیولوژی پیش بینی کننده در غذاها: علوم غذایی، میکروبیولوژی، میکروبیولوژی کاربردی
در صورت تبدیل فایل کتاب Predictive Microbiology in Foods به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب میکروبیولوژی پیش بینی کننده در غذاها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
میکروبشناسی پیشبینیکننده، حوزهای جدید در میکروبیولوژی مواد غذایی است که واکنشهای میکروارگانیسمهای موجود در غذاها به عوامل محیطی (مانند دما، pH) را از طریق توابع ریاضی مطالعه میکند. این عملکردها دانشمندان را قادر میسازد تا رفتار پاتوژنها و میکروارگانیسمهای فساد را تحت ترکیبهای مختلف عوامل پیشبینی کنند. هدف اصلی مدلهای پیشبینی در علوم غذایی، اطمینان از ایمنی و کیفیت غذا است. مدل های پیش بینی در غذاها به دلیل ظهور منابع محاسباتی قدرتمند و بسته های آماری پیچیده در 20 سال گذشته به طور قابل توجهی توسعه یافته اند. این کتاب مفاهیم، مدلها، مهمترین پیشرفتها و روندهای آینده در میکروبیولوژی پیشبینی را ارائه میکند. در مورد تاریخچه و مفاهیم اساسی میکروبیولوژی پیش بینی بحث خواهد شد. مدلهای پرکاربرد توضیح داده میشوند و مهمترین نرمافزارها و پایگاههای داده (مانند Combase، Sym’Previus) بررسی خواهند شد. ارزیابی کمی ریسک، که از مدلسازی پیشبینیکننده برای توضیح انتقال عوامل بیماریزای مواد غذایی در سراسر زنجیره غذایی استفاده میکند، نیز پوشش داده خواهد شد.
Predictive microbiology is a recent area within food microbiology, which studies the responses of microorganisms in foods to environmental factors (e.g., temperature, pH) through mathematical functions. These functions enable scientists to predict the behavior of pathogens and spoilage microorganisms under different combinations of factors. The main goal of predictive models in food science is to assure both food safety and food quality. Predictive models in foods have developed significantly in the last 20 years due to the emergence of powerful computational resources and sophisticated statistical packages. This book presents the concepts, models, most significant advances, and future trends in predictive microbiology. It will discuss the history and basic concepts of predictive microbiology. The most frequently used models will be explained, and the most significant software and databases (e.g., Combase, Sym’Previus) will be reviewed. Quantitative Risk Assessment, which uses predictive modeling to account for the transmission of foodborne pathogens across the food chain, will also be covered.
Front Matter....Pages i-vi
Predictive Microbiology in Foods....Pages 1-10
Experimental Design and Data Generation....Pages 11-23
Predictive Models: Foundation, Types, and Development....Pages 25-55
Other Models and Modeling Approaches....Pages 57-74
Software and Data Bases: Use and Application....Pages 75-85
Application of Predictive Models in Quantitative Risk Assessment and Risk Management....Pages 87-97
Future Trends and Perspectives....Pages 99-106
Erratum to: Predictive Models: Foundation, Types, and Development....Pages E1-E2
Back Matter....Pages 107-128