دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1st ed. 2019] نویسندگان: Islem Rekik, Ehsan Adeli, Sang Hyun Park سری: Lecture Notes in Computer Science 11843 ISBN (شابک) : 9783030322809, 9783030322816 ناشر: Springer International Publishing سال نشر: 2019 تعداد صفحات: XIII, 178 [190] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 27 Mb
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
در صورت تبدیل فایل کتاب Predictive Intelligence in Medicine: Second International Workshop, PRIME 2019, Held in Conjunction with MICCAI 2019, Shenzhen, China, October 13, 2019, Proceedings به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب هوش پیش بینی در پزشکی: دومین کارگاه بین المللی، PRIME 2019، برگزار شده در ارتباط با MICCAI 2019، شنژن، چین، 13 اکتبر 2019، مجموعه مقالات نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب مجموعه مقالات دومین کارگاه بینالمللی هوش پیشبینی در پزشکی، PRIME 2019 است که در ارتباط با MICCAI 2019، در شنژن، چین، در اکتبر 2019 برگزار شد. بررسی و برای درج در این کتاب انتخاب شده است. مشارکتها مدلها و روشهای پیشبینیکننده جدید را توصیف میکنند که مشکلات چالش برانگیز در زمینه پزشکی را برای یک داروی پیشبینیکننده با دقت بالا حل میکنند.
This book constitutes the proceedings of the Second
International Workshop on Predictive Intelligence in
Medicine, PRIME 2019, held in conjunction with MICCAI 2019,
in Shenzhen, China, in October 2019.
The 18 papers presented in this volume were carefully
reviewed and selected for inclusion in this book. The
contributions describe new cutting-edge predictive models and
methods that solve challenging problems in the medical field
for a high-precision predictive medicine.