دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: David Basarab
سری:
ISBN (شابک) : 1605098248, 9781605098586
ناشر: Berrett-Koehler Publishers
سال نشر: 2011
تعداد صفحات: 169
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 554 کیلوبایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Predictive Evaluation: Ensuring Training Delivers Business and Organizational Results به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب ارزیابی پیش بینی کننده: اطمینان از آموزش نتایج تجاری و سازمانی را ارائه می دهد نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کار از فرآیندی به نام ارزیابی پیشبینیکننده (PE) پشتیبانی میکند که متخصصان را قادر میسازد تا دادههای آموزشی قانعکنندهای را در مورد موفقیت آموزش در سه حوزه قصد، پذیرش و تأثیر به مدیران اجرایی ارائه دهند. PE همچنین برای تعیین اینکه آیا موفقیت به دست آمده است کار می کند، و شاخص های اصلی پذیرش آینده (انتقال یادگیری) را همراه با توصیه هایی برای بهبود مستمر ارائه می دهد. PE داشبورد اندازه گیری را همراه با تاکتیک هایی برای بهبود نتایج ارائه می دهد. پیشبینی، مفهوم عملیاتی اصلی در این رویکرد، یک روش «قبل از واقعیت» است که به تصمیمگیرندگان کلیدی اجازه میدهد تا بهترین برنامههای آموزشی را برای حمایت از استراتژی شرکت و برنامههای عملیاتی انتخاب کنند. راه دیگری برای فکر کردن در مورد این مدل این است: پیشبینی برای تصمیمگیری در مورد آموزش قبل از واقعیت است. ارزیابی، اندازه گیری پس از واقعیت در برابر پیش بینی ها است. چهار روش وجود دارد که رویکرد PE با مدلهای دیگر در این زمینه متفاوت است، یعنی: 1. در حالی که رویکردهای سنتی بر هزینهها و اعداد تمرکز دارند، نه بر پیشبینی بازده مالی، PE بر تأثیر پیشبینیشده و ارزش افزوده آن برای سازمان تمرکز میکند. 2. در حالی که رویکردهای سنتی ارزیابی را بهعنوان پس از واقعیت و بدون معیار موفقیت میبینند، PE از معیارهای مکرر استفاده میکند که مسیر کارمندان را برای بهبود عملکرد با «دروازههای موفقیت» پیشبینیشده منعکس میکند. 3. در حالی که ارزیابیهای بازگشت سرمایه و/یا هزینه-منفعت به طور سنتی بر برآوردهای ذهنی تکیه میکنند، PE دادههای ملموس، مبتنی بر کسبوکار و مبتنی بر شواهد را در مورد بازگشت سرمایه ارائه میکند و از میانگینهای آماری مبتنی بر برآوردهای ذهنی بهبود عملکرد یا بهرهوری استفاده نمیکند. 4. در حالی که رویکردهای موجود بر اساس برنامههای یکباره کار میکنند، PE پیشبینی مشخصی از میزان انتقال و تأثیر ارائه میکند و با برنامههایی که تحویلهای مکرر در یک دوره زمانی را انجام دادهاند، به خوبی کار میکند. با نداشتن اطلاعاتی که PE ارائه می کند، تصمیم گیرندگان می توانند از برنامه های آموزشی که بیشترین پتانسیل را برای ایجاد ارزش قابل توجه برای شرکت دارند، پشتیبانی نکنند. زمانی که تصمیم گیرندگان تصمیم می گیرند مبالغ زیادی را برای آموزش خرج کنند، به دنبال ارزیابی گزینه های خود هستند همانطور که سایر سرمایه گذاری های بزرگ را ارزیابی می کنند - این بر اساس بازده مالی شرکت است. این کار به تصمیم گیرندگان نشان میدهد که چگونه میتوانند بالقوه بازگشت سرمایه را در چنین برنامههای آموزشی قبل از انجام آنها تعیین کنند.
This work supports a process called Predictive Evaluation (PE) which enables practitioners to provide executives with compelling training data around the success of training in the three areas of Intention, Adoption, and Impact. PEalso works to determine whether success has been achieved, and provides lead indicators of future adoption (transfer of learning) along with recommendations for continuous improvement. PE provides measurement dashboard along with tactics for improving results. Predicting, the core operational concept in this approach, is a “before-the-fact” method which allows key decision makers to select the best training programs to support company strategy and operating plans. Another way to think about this model is: Predicting is before-the-fact to decide if to train. Evaluating is after-the-fact measurement against the predictions. There are four ways that the PE approach differs from other models in the field, namely: 1. Whereas traditional approaches focus on costs and numbers, not on forecasting financial return, PE focuses on the predicted impact and its value-add to the organization. 2. Whereas traditional approaches view evaluation as after-the-fact with no measures of success, PE employs repeated measures that mirror employees’ path to improved performance with predicted ‘success gates’. 3. Whereas ROI and/or Cost-Benefit evaluations traditionally rely on subjective estimates, PE provides concrete, business-focused and evidence-based data on return on investment and does not use statistical averages based on subjective estimates of improved performance or productivity. 4. Whereas existing approaches work on an after-the-fact basis with one-off programs, PE offers a determined prediction of the extent of transfer and impact and works well with programs that have repeated deliveries over a period of time. Lacking the information that PE provides, decision makers could fail to support those training programs that have the greatest potential for producing significant value to the company. When decision makers decide to spend large sums of money on training, they seek to evaluate their options as they evaluate other large investments – that is so on the basis on financial returns to the company. This work shows those decision makers how to accurately determine the potential ROI on such training programs before committing to them.