دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: فن آوری ویرایش: نویسندگان: Yugeng Xi. Dewei Li سری: ISBN (شابک) : 9781119119548 ناشر: Wiley سال نشر: 2019 تعداد صفحات: 334 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 6 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Predictive Control: Fundamentals and Developments به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب کنترل پیش بینی: مبانی و تحولات نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب مقدمه ای جامع برای کنترل پیش بینی مدل (MPC)، شامل اصول و الگوریتم های اساسی آن، روش های تحلیل و طراحی سیستم، تحولات استراتژی و کاربردهای عملی است. مطالب اصلی کتاب شامل مروری بر مسیر توسعه و اصول اولیه MPC، الگوریتمهای MPC معمولی، تحلیل کمی سیستمهای MPC کلاسیک، روشهای طراحی و تنظیم برای پارامترهای MPC، الگوریتمهای MPC چند متغیره محدود و روشهای تجزیه بهینهسازی آنلاین است. سپس خوانندگان به سمت موضوعات پیشرفتهتر مانند MPC غیرخطی و الگوریتمهای مرتبط با آن، توسعه تنوع MPC با توجه به ساختارهای کنترلی و استراتژیهای بهینهسازی و MPC قوی پیش خواهند رفت. در نهایت، کاربردهای MPC و تعمیم آن به مسائل دینامیکی مبتنی بر بهینهسازی به جز کنترل مورد بحث قرار خواهد گرفت.
This book is a comprehensive introduction to model predictive control (MPC), including its basic principles and algorithms, system analysis and design methods, strategy developments and practical applications. The main contents of the book include an overview of the development trajectory and basic principles of MPC, typical MPC algorithms, quantitative analysis of classical MPC systems, design and tuning methods for MPC parameters, constrained multivariable MPC algorithms and online optimization decomposition methods. Readers will then progress to more advanced topics such as nonlinear MPC and its related algorithms, the diversification development of MPC with respect to control structures and optimization strategies, and robust MPC. Finally, applications of MPC and its generalization to optimization-based dynamic problems other than control will be discussed.
Cover......Page 1
Predictive Control: Fundamentals and Developments......Page 3
© 2019......Page 4
Contents......Page 5
Preface......Page 10
1 Brief History and Basic Principles of Predictive Control......Page 13
2 Some Basic Predictive Control A......Page 26
3 Trend Analysis and Tuning of SISO Unconstrained DMC Systems......Page 51
4 Quantitative Analysis of SISO Unconstrained Predictive Control Systems......Page 84
5 Predictive Control for MIMO Constrained Systems......Page 123
6 Synthesis of Stable Predictive Controllers......Page 156
7 Synthesis of Robust Model Predictive Control......Page 188
8 Secure Pervasive Healthcare System and Diabetes Prediction Using Heuristic Algorithm......Page 237
9 Threshold-Based Energy-Efficient Routing Protocol for Critical Data Transmission to Increase Lifetime in HeterogeneousWireless Body Area Sensor Net......Page 264
10 Privacy and Security Issues onWireless Body Area and IoT for Remote Healthcare Monitoring......Page 283
11 Generalization of Predictive Control Principles ......Page 310
Index......Page 326