مشخصات کتاب
Predictive analytics for dummies
ویرایش:
نویسندگان: Anasse Bari, Mohamed Chaouchi, Tommy Jung
سری: For dummies
ISBN (شابک) : 9781118728963, 111872920X
ناشر: John Wiley & Sons
سال نشر: 2014
تعداد صفحات: 387
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 26 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 35,000
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
کلمات کلیدی مربوط به کتاب تجزیه و تحلیل پیش بینی برای افراد ساختگی: مدیریت، پردازش داده ها، مدیریت، مدل های ریاضی، داده کاوی، کسب و کار و اقتصاد، شرکت های تجاری جدید، کسب و کار و اقتصاد، مدیریت صنعتی، کسب و کار و اقتصاد، مدیریت، کسب و کار و اقتصاد، علم مدیریت، اقتصاد و اقتصاد، تجارت و اقتصاد، Enterprises,Wahrscheinlichkeitstheorie, Stochastik, Mathematische Statistik
میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 8
در صورت تبدیل فایل کتاب Predictive analytics for dummies به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل پیش بینی برای افراد ساختگی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب تجزیه و تحلیل پیش بینی برای افراد ساختگی
به لطف Big DataPredictive analytics شاخه ای از داده کاوی است
که به پیش بینی احتمالات و روندها کمک می کند، حس تجاری، آمار و
رایانه ها را به روشی جدید و شهودی ترکیب کنید. پیش بینی تجزیه و
تحلیل برای Dummies قدرت تجزیه و تحلیل پیش بینی و چگونگی استفاده
از آن برای پیش بینی های ارزشمند برای کسب و کار خود، و یا در
زمینه هایی مانند تبلیغات، کشف تقلب، سیاست، و موارد دیگر را
بررسی می کند. این
کتاب عملی شما را با انبوهی از
نظریه های ریاضی یا علمی گرفتار نمی کند، بلکه به شما کمک می کند
تا به سرعت ببینید چگونه از الگوریتم ها و ابزارهای مناسب برای
جمع آوری و تجزیه و تحلیل استفاده کنید. داده ها و استفاده از آن
برای پیش بینی. موضوعات شامل استفاده از داده های ساختاریافته و
بدون ساختار، ساخت مدل ها، ایجاد نقشه راه تحلیل پیش بینی، تعیین
اهداف واقع بینانه، بودجه بندی و موارد دیگر است. به خوانندگان
نشان میدهد که چگونه از دادههای بزرگ و دادهکاوی برای کشف
الگوها و پیشبینیهای کسبوکارهای با فناوری استفاده کنند.
بودجه، ارائههای خوب و موارد دیگر شامل مبانی تحلیل
پیشبینیکننده، استفاده از دادههای ساختیافته و بدون ساختار،
دادهکاوی، و الگوریتمها و تکنیکهای تجزیه و تحلیل دادهها
همچنین خوشهبندی، ارتباط و مدلهای آماری را پوشش میدهد. ایجاد
یک نقشه راه تحلیلی پیش بینی کننده؛ و اعمال پیشبینیها در وب،
بازاریابی، امور مالی، مراقبتهای بهداشتی و جاهای دیگر پروژههای
تحلیلی پیشبینیکننده را از طریق شرکت خود با پیشبینیکننده
تجزیه و تحلیل برای آدمکها پیشنهاد، تولید و محافظت کنید.
خواندن
بیشتر...
چکیده:
به لطف داده های بزرگ، حس تجاری، آمار و رایانه ها را به روشی
جدید و شهودی ترکیب کنید تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده شاخه ای
از داده کاوی است که به پیش بینی احتمالات و روندها کمک می کند.
بیشتر
بخوانید...
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Combine business sense, statistics, and computers in a new and
intuitive way, thanks to Big DataPredictive analytics is a
branch of data mining that helps predict probabilities and
trends. Predictive Analytics For Dummies explores the power of
predictive analytics and how you can use it to make valuable
predictions for your business, or in fields such as
advertising, fraud detection, politics, and others. This
practical book does
not bog you down with loads of mathematical or scientific
theory, but instead helps you quickly see how to use the right
algorithms and tools to collect and analyze data and apply it
to make predictions. Topics include using structured and
unstructured data, building models, creating a predictive
analysis roadmap, setting realistic goals, budgeting, and much
more. Shows readers how to use Big Data and data mining to
discover patterns and make predictions for tech-savvy
businessesHelps readers see how to shepherd predictive
analytics projects through their companiesExplains just enough
of the science and math, but also focuses on practical issues
such as protecting project budgets, making good presentations,
and moreCovers nuts-and-bolts topics including predictive
analytics basics, using structured and unstructured data, data
mining, and algorithms and techniques for analyzing dataAlso
covers clustering, association, and statistical models;
creating a predictive analytics roadmap; and applying
predictions to the web, marketing, finance, health care, and
elsewherePropose, produce, and protect predictive analytics
projects through your company with Predictive Analytics For
Dummies. Read
more...
Abstract:
Combine business sense, statistics, and computers in a new
and intuitive way, thanks to Big Data Predictive analytics is
a branch of data mining that helps predict probabilities and
trends. Read more...
فهرست مطالب
Content: Introduction. --
pt. 1. Getting started with predictive analytics. Entering the arena
Predictive analytics in the wild
Exploring your data types and associated techniques
Complexities of data --
pt. 2. Incorporating algorithms in your models. Applying models
Identifying similarities in data
Predicting the future using data classification --
pt. 3. Developing a roadmap. Convincing your management to adopt predictive analytics
Preparing data
Building a predictive model
Visualization of analytical results --
pt. 4. Programming predictive analytics. Creating basic prediction examples
Creating basic examples of unsupervised predictions
Predictive modeling with R
Avoiding analysis traps
Targeting big data --
pt. 5. The part of tens. Ten reasons to implement predictive analytics
Ten steps to build a predictive analytic model.
نظرات کاربران