دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Jalal Kawash, Nitin Agarwal, Tansel Özyer (eds.) سری: Lecture Notes in Social Networks ناشر: Springer سال نشر: 2017 تعداد صفحات: 231 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 6 مگابایت
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
در صورت تبدیل فایل کتاب Prediction and Inference from Social Networks and Social Media به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب پیش بینی و استنباط از شبکه های اجتماعی و رسانه های اجتماعی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب به چالش های شبکه های اجتماعی و تحلیل رسانه های اجتماعی از نظر پیش بینی و استنتاج می پردازد. فصلهایی که در اینجا جمعآوری شدهاند با پیشنهاد روشهای تحلیل جدید و با بررسی روشهای کاوی برای حجم وسیع محتوای اجتماعی تولید شده به این مسائل میپردازند. شبکههای اجتماعی (SN) به بخشی جدایی ناپذیر از زندگی ما تبدیل شدهاند و برای اهداف تفریحی، تجاری، دولتی، پزشکی، آموزشی استفاده میشوند و میلیاردها کاربر را به خود جذب کردهاند. چالش هایی که از این پذیرش گسترده SN ها ناشی می شود بسیار زیاد است. اینها شامل ایجاد توپولوژی شبکه های اجتماعی واقعی، آگاهی از فعالیت های کاربر، تولید موضوع و روند، تخمین ویژگی های کاربر از محتوای اجتماعی آنها، و تشخیص رفتار است. این متن برای پلتفرم های پرکاربرد مانند توییتر و فیس بوک کاربرد دارد و برای دانشجویان، محققان و متخصصان این حوزه جذاب است.
This book addresses the challenges of social network and social media analysis in terms of prediction and inference. The chapters collected here tackle these issues by proposing new analysis methods and by examining mining methods for the vast amount of social content produced. Social Networks (SNs) have become an integral part of our lives they are used for leisure, business, government, medical, educational purposes and have attracted billions of users. The challenges that stem from this wide adoption of SNs are vast. These include generating realistic social network topologies, awareness of user activities, topic and trend generation, estimation of user attributes from their social content, and behavior detection. This text has applications to widely used platforms such as Twitter and Facebook and appeals to students, researchers, and professionals in the field.
Front Matter....Pages i-ix
Having Fun?: Personalized Activity-Based Mood Prediction in Social Media....Pages 1-18
Automatic Medical Image Multilingual Indexation Through a Medical Social Network....Pages 19-49
The Significant Effect of Overlapping Community Structures in Signed Social Networks....Pages 51-84
Extracting Relations Between Symptoms by Age-Frame Based Link Prediction....Pages 85-95
Link Prediction by Network Analysis....Pages 97-114
Structure-Based Features for Predicting the Quality of Articles in Wikipedia....Pages 115-140
Predicting Collective Action from Micro-Blog Data....Pages 141-170
Discovery of Structural and Temporal Patterns in MOOC Discussion Forums....Pages 171-198
Diffusion Process in a Multi-Dimension Networks: Generating, Modelling, and Simulation....Pages 199-225