دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Joseph S. Verducci, Xiaotong Shen, John Lafferty (ed.) سری: Contemporary Mathematics 443 ISBN (شابک) : 0821841955, 0362000360 ناشر: Amer Mathematical Society سال نشر: 2007 تعداد صفحات: 234 زبان: English فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 3 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Prediction and Discovery: Ams-ims-siam Joint Summer Research Conference Machine and Statistical Learning: Prediction and Discovery June 25-29, 2006 Snowbird, Utah به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب پیش بینی و کشف: Ams-ims-siam کنفرانس مشترک تابستانی کنفرانس ماشین و یادگیری آماری: پیش بینی و کشف 25-29 ژوئن 2006 اسنوبرد، یوتا نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این اقدامات برخی از آخرین نتایج مهم در مورد یادگیری ماشینی را بر اساس روشهایی که در علوم کامپیوتر و آمار ایجاد شدهاند، نشان میدهد. علاوه بر مقالاتی که در مورد تحلیل نظری عملکرد رویهها برای طبقهبندی و پیشبینی بحث میکنند، مقالات این کتاب نسخههای جدید ماشینهای بردار پشتیبان (SVM)، روشهای مؤلفه اصلی، مدلهای پیشبینی کمند، و تقویت و خوشهبندی را پوشش میدهند. همچنین شامل برنامههایی مانند مدلهای فضایی چند سطحی برای تشخیص بیماریهای چشمی، روشهای هایپرکلیک برای شناسایی تعاملات پروتئینی، مدلهای قوی SVM برای تشخیص تراکنشهای بانکی متقلبانه و غیره است. این کتاب باید برای محققانی که میخواهند درباره جهت گیری های جدیدی که این رشته در حال انجام است، برای دانشجویان فارغ التحصیل که می خواهند موضوع مفید و هیجان انگیزی برای تحقیقات خود بیابند یا جدیدترین تکنیک های انجام مطالعات تطبیقی را بیاموزند، و به مهندسان و دانشمندانی که می خواهند نمونه هایی از نحوه اصلاح اصول اولیه را ببینند. روشهای با ابعاد بالا برای اعمال در کاربردهای دنیای واقعی با شرایط و محدودیتهای خاص
These proceedings feature some of the latest important results about machine learning based on methods originated in Computer Science and Statistics. In addition to papers discussing theoretical analysis of the performance of procedures for classification and prediction, the papers in this book cover novel versions of Support Vector Machines (SVM), Principal Component methods, Lasso prediction models, and Boosting and Clustering. Also included are applications such as multi-level spatial models for diagnosis of eye disease, hyperclique methods for identifying protein interactions, robust SVM models for detection of fraudulent banking transactions, etc. This book should be of interest to researchers who want to learn about the various new directions that the field is taking, to graduate students who want to find a useful and exciting topic for their research or learn the latest techniques for conducting comparative studies, and to engineers and scientists who want to see examples of how to modify the basic high-dimensional methods to apply to real world applications with special conditions and constraints
Content: Never Give Up on Your Dreams --
Kindness Is Like a Boomerang--It Always Comes Back --
The Power of an Apology --
Grace Under Pressure --
Don\'t Confuse the Wedding with the Marriage --
Family Is Forever --
Actions Speak Louder Than Words --
I Am Who I Am --
Can You Hear Me Now? --
Learning to Slow Down --
The Importance of Friendships --
People Are Not Labels --
Life Is Full of Hard Choices.