مشخصات کتاب

Predicting vehicle trajectory

ویرایش: 1 
نویسندگان: Barrios. Cesar,  Motai. Yuichi  
سری:  
ISBN (شابک) : 1138030198, 1138031623 
ناشر: CRC Press, Taylor & Francis 
سال نشر: 2017 
تعداد صفحات: 205 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 12 مگابایت 

کلمات کلیدی مربوط به کتاب پیش بینی مسیر وسیله نقلیه: خودروها، سیستم‌های جلوگیری از برخورد، مسیرها (مکانیک)، پردازش داده‌ها، رایانه‌های خودرو، فناوری و مهندسی، مهندسی (عمومی)

در صورت تبدیل فایل کتاب Predicting vehicle trajectory به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب پیش بینی مسیر وسیله نقلیه نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب پیش بینی مسیر وسیله نقلیه



این کتاب بر بهبود پیش بینی مسیر آینده یک وسیله نقلیه، به ویژه در مسیرهای غیر مستقیم تمرکز دارد. داشتن یک پیش‌بینی دقیق از جایی که وسیله نقلیه در حال حرکت است برای سیستم بسیار مهم است تا به طور قابل اعتماد تقاطع‌های مسیر احتمالی بیش از یک وسیله نقلیه را به طور همزمان تعیین کند. DOT ایالات متحده اجباری خواهد کرد که همه سازندگان خودرو شروع به پیاده سازی سیستم های V2V و V2I کنند، بنابراین خیلی زود سیستم های جلوگیری از برخورد دیگر به سنسورهای دید خطی متکی نخواهند بود، بلکه می توانند حرکات فضایی خودروی دیگر را برای تعیین اینکه آیا مسیرهای آینده وسایل نقلیه در همان زمان قطع می شود. علاوه بر این، این کتاب در هنگام پیش‌بینی مسیر آینده یک وسیله نقلیه، خواننده را با برخی پیشرفت‌ها آشنا می‌کند و یک راه‌حل موقت جدید در مورد چگونگی سرعت بخشیدن به اجرای چنین سیستم‌های جلوگیری از برخورد V2V ارائه می‌کند. علاوه بر این، ارزیابی می‌کند که آیا تلفن‌های هوشمند می‌توانند برای پیش‌بینی مسیر استفاده شوند یا خیر، در تلاشی برای پر کردن سیستم جلوگیری از برخورد V2V سریع‌تر از یک سازنده خودرو.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This book concentrates on improving the prediction of a vehicle’s future trajectory, particularly on non-straight paths. Having an accurate prediction of where a vehicle is heading is crucial for the system to reliably determine possible path intersections of more than one vehicle at the same time. The US DOT will be mandating that all vehicle manufacturers begin implementing V2V and V2I systems, so very soon collision avoidance systems will no longer rely on line of sight sensors, but instead will be able to take into account another vehicle’s spatial movements to determine if the future trajectories of the vehicles will intersect at the same time. Furthermore, the book introduces the reader to some improvements when predicting the future trajectory of a vehicle and presents a novel temporary solution on how to speed up the implementation of such V2V collision avoidance systems. Additionally, it evaluates whether smartphones can be used for trajectory predictions, in an attempt to populate a V2V collision avoidance system faster than a vehicle manufacturer can.

فهرست مطالب

Content: 1. Improving estimation of vehicle trajectory using the latest global positioning system with Kalman filtering --
2. Intelligent forecasting using dead-reckoning with dynamic errors --
3. Trajectory estimations using smartphones --
4. Summary of vehicle trajectories' prediction methods evaluated.

نظرات کاربران

کتاب های تصادفی

دانلود کتاب The vanishing conscience ; The gospel according to the Apostles ; Twelve ordinary men

دانلود کتاب Judgement and Truth in Early Analytic Philosophy and Phenomenology

دانلود کتاب 都市骄子：从成华走进熊猫世界

دانلود کتاب Ecological Integrity and Global Governance: Science, Ethics and the Law

دانلود کتاب Speculative Satire in Contemporary Literature and Film: Rant Against the Regime