دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1
نویسندگان: Thorsten Will (auth.)
سری: BestMasters
ISBN (شابک) : 9783658082680, 9783658082697
ناشر: Springer Spektrum
سال نشر: 2015
تعداد صفحات: 155
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 2 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب پیشبینی مجتمعهای عامل رونویسی: رویکردی جدید برای یکپارچهسازی دادهها در زیستشناسی سیستمها: بیوانفورماتیک، برنامه کامپیوتری. در علوم زیستی، ریاضی و زیست شناسی محاسباتی
در صورت تبدیل فایل کتاب Predicting Transcription Factor Complexes: A Novel Approach to Data Integration in Systems Biology به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب پیشبینی مجتمعهای عامل رونویسی: رویکردی جدید برای یکپارچهسازی دادهها در زیستشناسی سیستمها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
در پایان نامه کارشناسی ارشد خود تورستن ویل محتوای اطلاعاتی قابل توجهی از کمپلکس های پروتئینی شامل فاکتورهای رونویسی را در زمینه شبکه های تنظیم کننده ژن پیشنهاد می کند، اولین رویکردهای محاسباتی را برای پیش بینی چنین کمپلکس ها و همچنین عملکرد تنظیمی آنها طراحی می کند و قابلیت عملی بودن را با استفاده از داده های مخمر به خوبی مطالعه شده S.cereviseae. بینشهای جدید قابلیتهای گستردهای را برای درک بهتر کنترل ترکیبی رانده میکند.
In his master thesis Thorsten Will proposes the substantial information content of protein complexes involving transcription factors in the context of gene regulatory networks, designs the first computational approaches to predict such complexes as well as their regulatory function and verifies the practicability using data of the well-studied yeast S.cereviseae. The novel insights offer extensive capabilities towards a better understanding of the combinatorial control driving transcriptional regulation.
Front Matter....Pages I-XIX
Introduction....Pages 1-23
Related work....Pages 25-43
Materials and Methods....Pages 45-87
Results and Discussion....Pages 89-110
Conclusion and Outlook....Pages 111-112
Back Matter....Pages 113-142