دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Predicting Real World Behaviors from Virtual World Data
دانلود کتاب پیش بینی رفتارهای دنیای واقعی از داده های دنیای مجازی
مشخصات کتاب
Predicting Real World Behaviors from Virtual World Data
ویرایش: 1 نویسندگان: Muhammad Aurangzeb Ahmad, Cuihua Shen, Jaideep Srivastava, Noshir Contractor (eds.) سری: Springer Proceedings in Complexity ISBN (شابک) : 9783319071411, 9783319071428 ناشر: Springer International Publishing سال نشر: 2014 تعداد صفحات: 127 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 3 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 36,000
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
کلمات کلیدی مربوط به کتاب پیش بینی رفتارهای دنیای واقعی از داده های دنیای مجازی: نرم افزار کامپیوتر در علوم اجتماعی و رفتاری، اجتماعی و اقتصاد فیزیک، جمعیت و مدل های تکاملی، روش شناسی علوم اجتماعی، ریاضیات در علوم انسانی و اجتماعی
در صورت تبدیل فایل کتاب Predicting Real World Behaviors from Virtual World Data به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب پیش بینی رفتارهای دنیای واقعی از داده های دنیای مجازی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب پیش بینی رفتارهای دنیای واقعی از داده های دنیای مجازی
متون رو به رشدی وجود دارد که بر شباهت‌ها و تفاوت‌های بین نحوه رفتار افراد در دنیای آفلاین در مقابل نحوه رفتار آنها در این محیط‌های مجازی تمرکز دارد. داده کاوی به کشف بینش های جالب در رابطه با نحوه رفتار افراد در این محیط های مجازی کمک کرده است. این کتاب به پیش بینی، استخراج و تجزیه و تحلیل ویژگی ها و رفتارهای آفلاین از داده های آنلاین و بالعکس می پردازد. هر فصل بر جنبه‌های متفاوتی از دنیای مجازی تا پیش‌بینی دنیای واقعی تمرکز می‌کند، مانند جمعیت‌شناسی، شخصیت، مکان و غیره.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
There is a growing body of literature that focuses on the similarities and differences between how people behave in the offline world vs. how they behave in these virtual environments. Data mining has aided in discovering interesting insights with respect to how people behave in these virtual environments. The book addresses prediction, mining and analysis of offline characteristics and behaviors from online data and vice versa. Each chapter will focus on a different aspect of virtual worlds to real world prediction e.g., demographics, personality, location, etc.
فهرست مطالب
Front Matter....Pages i-xii
On the Problem of Predicting Real World Characteristics from Virtual Worlds....Pages 1-18
The Use of Social Science Methods to Predict Player Characteristics from Avatar Observations....Pages 19-37
Analyzing Effects of Public Communication onto Player Behavior in Massively Multiplayer Online Games....Pages 39-56
Identifying User Demographic Traits Through Virtual-World Language Use....Pages 57-67
Predicting MMO Player Gender from In-Game Attributes Using Machine Learning Models....Pages 69-84
Predicting Links in Human Contact Networks Using Online Social Proximity....Pages 85-102
Identifying a Typology of Players Based on Longitudinal Game Data....Pages 103-115
Back Matter....Pages 117-118
