دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: فن آوری ویرایش: نویسندگان: Ariel Rosenfeld. Sarit Kraus سری: Synthesis Lectures on Artificial Intelligence and Machine Learning ISBN (شابک) : 1681732742, 9781681732749 ناشر: Morgan & Claypool سال نشر: 2018 تعداد صفحات: 152 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 3 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Predicting Human Decision-Making: From Prediction to Action به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب پیش بینی تصمیم گیری در مورد انسان: از پیش بینی تا عمل نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
تصمیمگیری انسانی اغلب از مدلهای رسمی «عقلانیت» ما فراتر میرود. طراحی عوامل هوشمندی که به طور ماهرانه با مردم تعامل دارند، نیاز به مدلسازی رفتار انسان و پیشبینی تصمیمات آنها دارد. در این کتاب، ما وظیفه پیشبینی خودکار تصمیمگیری انسانی و استفاده از آن در طراحی سیستمهای رایانهای خودکار آگاه از انسان با ماهیتهای مختلف را بررسی میکنیم - از تنظیمات تعاملی کاملاً متضاد (مانند امنیت و بازیها) تا تنظیمات تعاملی کاملاً مشارکتی (مانند. ، رانندگی مستقل و دستیاران رباتیک شخصی). ما تکنیکها، الگوریتمها و روشهای تجربی را برای رویارویی با چالشهای ناشی از وظایف بالا بررسی میکنیم و مزایای عمده استفاده از این راهحلهای محاسباتی را در حوزههای کاربردی دنیای واقعی مانند امنیت، مذاکرات، تعاملات استدلالی، سیستمهای رایگیری، مستقل نشان میدهیم. رانندگی و بازی این کتاب هم روشهای سنتی و کلاسیک و هم جدیدترین و پیشرفتهترین پیشرفتها را ارائه میکند و چشماندازی از چالشها و راهحلها در پیشبینی تصمیمگیری انسانی را در اختیار خواننده قرار میدهد.
Human decision-making often transcends our formal models of "rationality." Designing intelligent agents that interact proficiently with people necessitates the modeling of human behavior and the prediction of their decisions. In this book, we explore the task of automatically predicting human decision-making and its use in designing intelligent human-aware automated computer systems of varying natures-from purely conflicting interaction settings (e.g., security and games) to fully cooperative interaction settings (e.g., autonomous driving and personal robotic assistants). We explore the techniques, algorithms, and empirical methodologies for meeting the challenges that arise from the above tasks and illustrate major benefits from the use of these computational solutions in real-world application domains such as security, negotiations, argumentative interactions, voting systems, autonomous driving, and games. The book presents both the traditional and classical methods as well as the most recent and cutting edge advances, providing the reader with a panorama of the challenges and solutions in predicting human decision-making.