دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: J. Grasman, G. Van Straten (auth.), J. Grasman, G. van Straten (eds.) سری: ISBN (شابک) : 9789401044165, 9789401109628 ناشر: Springer Netherlands سال نشر: 1994 تعداد صفحات: 661 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 28 مگابایت
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
کلمات کلیدی مربوط به کتاب پیش بینی پذیری و مدل سازی غیرخطی در علوم طبیعی و اقتصاد: مدل سازی ریاضی و ریاضیات صنعتی، نظریه سیستم ها، کنترل، محیط زیست، عمومی، هواشناسی/اقلیم شناسی، علوم گیاهی، زیست شناسی تکاملی
در صورت تبدیل فایل کتاب Predictability and Nonlinear Modelling in Natural Sciences and Economics به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب پیش بینی پذیری و مدل سازی غیرخطی در علوم طبیعی و اقتصاد نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
محققان علوم طبیعی با مشکلاتی مواجه هستند که نیازمند رویکردی
جدید برای بهبود کیفیت پیشبینی فرآیندهایی هستند که به شرایط
محیطی حساس هستند. غیرخطی بودن یک سیستم ممکن است به طور قابل
توجهی پیش بینی پذیری حالت های آینده را پیچیده کند: یک تغییر
کوچک از پارامترها می تواند به طور چشمگیری دینامیک را تغییر
دهد، در حالی که وابستگی حساس حالت اولیه ممکن است افق پیش بینی
را به شدت محدود کند. عدم قطعیت ها نیز نقش دارند.
این جلد با استفاده از ابزارهایی از نظریه آشوب و نظریه سیستم
ها، که برای تجزیه و تحلیل مشکلات در علوم محیطی اقتباس شده
است، به چنین مشکلاتی می پردازد. وابستگی حساس به حالت اولیه
(آشوب) و پارامترها با استفاده از روشهایی مانند توان لیاپانوف
و شبیهسازی مونت کارلو تحلیل میشوند. عدم قطعیت در ساختار و
مقادیر پارامترهای یک مدل در رابطه با فرآیندهایی که به شرایط
محیطی بستگی دارد مورد مطالعه قرار میگیرد. این روش ها در زیست
شناسی و اقتصاد نیز کاربرد دارند.
برای پژوهشگران دانشگاه ها و مؤسسات (نیمه) دولتی محیط زیست،
کشاورزی، بوم شناسی، هواشناسی و مدیریت آب و اقتصاددانان
نظری.
Researchers in the natural sciences are faced with problems
that require a novel approach to improve the quality of
forecasts of processes that are sensitive to environmental
conditions. Nonlinearity of a system may significantly
complicate the predictability of future states: a small
variation of parameters can dramatically change the dynamics,
while sensitive dependence of the initial state may severely
limit the predictability horizon. Uncertainties also play a
role.
This volume addresses such problems by using tools from chaos
theory and systems theory, adapted for the analysis of
problems in the environmental sciences. Sensitive dependence
on the initial state (chaos) and the parameters are analyzed
using methods such as Lyapunov exponents and Monte Carlo
simulation. Uncertainty in the structure and the values of
parameters of a model is studied in relation to processes
that depend on the environmental conditions. These methods
also apply to biology and economics.
For research workers at universities and (semi)governmental
institutes for the environment, agriculture, ecology,
meteorology and water management, and theoretical
economists.
Front Matter....Pages i-ix
Introduction....Pages 1-5
Karl Popper and the Accountability of Scientific Models....Pages 6-10
Evaluation of Forecasts....Pages 11-28
The Liouville Equation and Prediction of Forecast Skill....Pages 29-44
An Improved Formula to Describe Error Growth in Meteorological Models....Pages 45-56
Searching for Periodic Motions in Long-Time Series....Pages 57-64
Comparison Study of the Response of the Climate System to Major Volcanic Eruptions and El Niño Events....Pages 65-85
Detection of a Perturbed Equator-Pole Temperature Gradient in a Spectral Model of the Atmospheric Circulation....Pages 86-94
A Simple Two-Dimensional Climate Model with Ocean and Atmosphere Coupling....Pages 95-112
Climate Modelling at Different Scales of Space....Pages 113-126
Simulation of Effects of Climatic Change on Cauliflower Production....Pages 127-137
Validation of Large Scale Process-Oriented Models for Managing Natural Resource Populations: A Case Study....Pages 138-148
Uncertainty of Predictions in Supervised Pest Control in Winter Wheat: Its Price and Causes....Pages 149-156
The Implications and Importance of Non-Linear Responses in Modelling the Growth and Development of Wheat....Pages 157-171
Growth Curve Analysis of Sedentary Plant Parasitic Nematodes in Relation to Plant Resitance and Tolerance....Pages 172-183
Using Chaos to Understand Biological Dynamics....Pages 184-203
Qualitative Analysis of Unpredictability: A Case Study from Childhood Epidemics....Pages 204-215
Control and Prediction in Seasonally Driven Population Models....Pages 216-227
Simple Theoretical Models and Population Predictions....Pages 228-231
Individual Based Population Modelling....Pages 232-247
Ecological Systems are Not Dynamic Systems: Some Consequences of Individual Variability....Pages 248-259
Spatio-Temporal Organization Mediated by a Hierarchy in Time Scales in Ensembles of Predator-Prey Pairs....Pages 260-273
Continental Expansion of Plant Disease: A Survey of Some Recent Results....Pages 274-281
Modeling of Fish Behavior....Pages 282-293
Understanding Uncertain Environmental Systems....Pages 294-311
System Identification by Approximate Realization....Pages 312-321
Sensitivity Analysis Versus Uncertainty Analysis: When to Use What?....Pages 322-333
Monte Carlo Estimation of Uncertainty Contributions from Several Independent Multivariate Sources....Pages 334-343
Assessing Sensitivities and Uncertainties in Models: A Critical Evaluation....Pages 344-361
UNCSAM: A Software Tool for Sensitivity and Uncertainty Analysis of Mathematical Models....Pages 362-376
Set-Membership Identification of Non-Linear Conceptual Models....Pages 377-388
Parameter Sensitivity and the Quality of Model Predictions....Pages 389-397
Towards a Metrics for Simulation Model Validation....Pages 398-410
Use of a Fourier Decomposition Technique in Aquatic Ecosystems Modelling....Pages 411-421
Multiobjective Inverse Problems with Ecological and Economical Motivations....Pages 422-431
An Expert-Opinion Approach to the Prediction Problem in Complex Systems....Pages 432-438
Critical Loads and a Dynamic Assessment of Ecosystem Recovery....Pages 439-446
Uncertainty Analysis on Critical Loads for Forest Soils in Finland....Pages 447-459
Monte-Carlo Simulations in Ecological Risk Assessment....Pages 460-470
Sensitivity Analysis of a Model for Pesticide Leaching and Accumulation....Pages 471-484
Bayesian Uncertainty Analysis in Water Quality Modelling....Pages 485-494
Modelling Dynamics of Air Pollution Dispersion in Mesoscale....Pages 495-504
Uncertainty Factors Analysis in Linear Water Quality Models....Pages 505-515
Uncertainty Analysis and Risk Assessment Combined: Application to a Bioaccumulation Model....Pages 516-526
Diagnosis of Model Applicability by Identification of Incompatible Data Sets Illustrated on a Pharmacokinetic Model for Dioxins in Mammals....Pages 527-540
Regional Calibration of a Steady-State Model to Assess Critical Acid Loads....Pages 541-553
Uncertainty Analysis for the Computation of Greenhouse Gas Concentrations in IMAGE....Pages 554-567
Forecast Uncertainty in Economics....Pages 568-580
Some Aspects of Nonlinear Discrete-Time Descriptor Systems in Economics....Pages 581-590
Quasi-Periodic and Strange, Chaotic Attractors in Hick’s Nonlinear Trade Cycle Model....Pages 591-598
Monte Carlo Experimentation for Large Scale Forward-Looking Economic Models....Pages 599-608
Erratic Dynamics in a Restricted Tatonnement Process with Two and Three Goods....Pages 609-620
Chaotic Dynamics in a Two-Dimensional Overlapping Generation Model: A Numerical Investigation....Pages 621-632
Nonlinearity and Forecasting Aspects of Periodically Integrated Autoregressions....Pages 633-637
Classical and Modified Rescaled Range Analysis: Some Evidence....Pages 638-647
Back Matter....Pages 648-653