دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1st ed. 2020
نویسندگان: Arash Shaban-Nejad. Martin Michalowski
سری: Studies in Computational Intelligence 843
ISBN (شابک) : 9783030244088, 9783030244095
ناشر: Springer International Publishing
سال نشر: 2020
تعداد صفحات: 203
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 6 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب سلامت و پزشکی دقیق: انقلاب دیجیتال در مراقبت های بهداشتی: مهندسی، هوش محاسباتی، انفورماتیک سلامت، مهندسی زیست پزشکی
در صورت تبدیل فایل کتاب Precision Health and Medicine: A Digital Revolution in Healthcare به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب سلامت و پزشکی دقیق: انقلاب دیجیتال در مراقبت های بهداشتی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
Front Matter ....Pages i-xix
From Precision Medicine to Precision Health: A Full Angle from Diagnosis to Treatment and Prevention (Arash Shaban-Nejad, Martin Michalowski)....Pages 1-7
Constructing Accurate Confidence Intervals When Aggregating Social Media Data for Public Health Monitoring (Ashlynn R. Daughton, Michael J. Paul)....Pages 9-17
MCA-Based Rule Mining Enables Interpretable Inference in Clinical Psychiatry (Qingzhu Gao, Humberto Gonzalez, Parvez Ahammad)....Pages 19-31
Automatic Exercise Recognition with Machine Learning (Victor Mendiola, Abnob Doss, Will Adams, Jose Ramos, Matthew Bruns, Josh Cherian et al.)....Pages 33-44
Assessment of Word Embedding Techniques for Identification of Personal Experience Tweets Pertaining to Medication Uses (Keyuan Jiang, Shichao Feng, Ricardo A. Calix, Gordon R. Bernard)....Pages 45-55
Using Machine Learning for Automatic Estimation of M. Smegmatis Cell Count from Fluorescence Microscopy Images (Daniel Vente, Ognjen Arandjelović, Vincent O. Baron, Evelin Dombay, Stephen H. Gillespie)....Pages 57-68
Dynamic Transfer Learning for Named Entity Recognition (Parminder Bhatia, Kristjan Arumae, E. Busra Celikkaya)....Pages 69-81
Autism Spectrum Disorder’s Severity Prediction Model Using Utterance Features for Automatic Diagnosis Support (Masahito Sakishita, Chihiro Ogawa, Kenji J. Tsuchiya, Toshiki Iwabuchi, Taishiro Kishimoto, Yoshinobu Kano)....Pages 83-95
Explaining Multi-label Black-Box Classifiers for Health Applications (Cecilia Panigutti, Riccardo Guidotti, Anna Monreale, Dino Pedreschi)....Pages 97-110
Large-Scale Dialog Corpus Towards Automatic Mental Disease Diagnosis (Masahito Sakishita, Taishiro Kishimoto, Akiho Takinami, Yoko Eguchi, Yoshinobu Kano)....Pages 111-118
Spoken Dialogue Systems for Medication Management (Joan Zheng, Raymond Finzel, Serguei Pakhomov, Maria Gini)....Pages 119-127
Deep Visual Models for EEG of Mindfulness Meditation in a Workplace Setting (Juan Lorenzo Hagad, Kenichi Fukui, Masayuki Numao)....Pages 129-137
End-to-End Joint Entity Extraction and Negation Detection for Clinical Text (Parminder Bhatia, E. Busra Celikkaya, Mohammed Khalilia)....Pages 139-148
Highly Efficient Follicular Segmentation in Thyroid Cytopathological Whole Slide Image (Siyan Tao, Yao Guo, Chuang Zhu, Huang Chen, Yue Zhang, Jie Yang et al.)....Pages 149-157
Analysis of Team Medical Care Using Integrated Information from the Trajectories of and Conversations Among Medical Personnel (Takumi Saito, Masaki Onishi, Ikushi Yoda, Satomi Kuroshima, Michie Kawashima, Koutaro Uchida et al.)....Pages 159-168
Guiding Public Health Policy by Using Grocery Transaction Data to Predict Demand for Unhealthy Beverages (Xing Han Lu, Hiroshi Mamiya, Joseph Vybihal, Yu Ma, David L. Buckeridge)....Pages 169-176
Domain Adaptation for Human Fall Detection Using WiFi Channel State Information (Hirokazu Narui, Rui Shu, Felix F Gonzalez-Navarro, Stefano Ermon)....Pages 177-181
Evaluating Ensemble Learning Impact on Gene Selection for Automated Cancer Diagnosis (Ke Yan, Huijuan Lu)....Pages 183-186
EpiRL: A Reinforcement Learning Agent to Facilitate Epistasis Detection (Kexin Huang, Rodrigo Nogueira)....Pages 187-191
Practical Evaluation of Different Omics Data Integration Methods (Wenjia Feng, Zekun Yu, Mingon Kang, Haijun Gong, Tae-Hyuk Ahn)....Pages 193-197