ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Precision Cancer Medicine: Challenges and Opportunities

دانلود کتاب پزشکی دقیق سرطان: چالش ها و فرصت ها

Precision Cancer Medicine: Challenges and Opportunities

مشخصات کتاب

Precision Cancer Medicine: Challenges and Opportunities

ویرایش:  
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 9783030236366, 3030236366 
ناشر: Springer 
سال نشر:  
تعداد صفحات: 196 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 5 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 49,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 7


در صورت تبدیل فایل کتاب Precision Cancer Medicine: Challenges and Opportunities به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب پزشکی دقیق سرطان: چالش ها و فرصت ها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب پزشکی دقیق سرطان: چالش ها و فرصت ها



فناوری‌های توالی‌یابی ژنومی، طبقه‌بندی سرطان را فراتر از بافت مبدا و به سمت طبقه‌بندی مولکولی سرطان تقویت کرده‌اند. این فرصت‌هایی را برای هدایت تصمیم‌های درمانی برای بیماران مبتلا به سرطان بر اساس ویژگی‌های مولکولی منحصربه‌فرد سرطان، که به عنوان داروی دقیق سرطان نیز شناخته می‌شود، ایجاد کرده است. هدف از این متن توصیف سهم و نیاز به همکاری چندین رشته برای ارائه داروی دقیق سرطان خواهد بود. این مستلزم یک رویکرد چند رشته ای در زمینه هایی از جمله آسیب شناسی مولکولی، زیست شناسی محاسباتی، انکولوژی بالینی، بیولوژی سرطان، توسعه دارو، ژنتیک، ایمونولوژی و اخلاق زیستی است. بنابراین، ما یک متن فعلی را در مورد هر یک از این زمینه ها ترسیم کرده ایم، زیرا آنها با یکدیگر برای غلبه بر چالش های مختلف و ایجاد فرصت هایی برای ارائه داروی دقیق سرطان کار می کنند. با ورود کارآموزان و اعضای هیئت علمی به رشته های مربوطه خود، این متن چارچوبی برای درک نقش و مسئولیت هر متخصص برای کمک به این رویکرد علمی تیمی ارائه می دهد. 


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Genomic sequencing technologies have augmented the classification of cancer beyond tissue of origin and towards a molecular taxonomy of cancer. This has created opportunities to guide treatment decisions for individual patients with cancer based on their cancer’s unique molecular characteristics, also known as precision cancer medicine. The purpose of this text will be to describe the contribution and need for multiple disciplines working together to deliver precision cancer medicine. This entails a multi-disciplinary approach across fields including molecular pathology, computational biology, clinical oncology, cancer biology, drug development, genetics, immunology, and bioethics. Thus, we have outlined a current text on each of these fields as they work together to overcome various challenges and create opportunities to deliver precision cancer medicine. As trainees and junior faculty enter their respective fields, this text will provide a framework for understanding the role and responsibility for each specialist to contribute to this team science approach. 



فهرست مطالب

Contents\nChapter 1: Between Hype and Hope, on the Cutting Edge of Precision Cancer Medicine\nChapter 2: Molecular Diagnostics in Cancer: A Fundamental Component of Precision Oncology\n	2.1 History of Molecular Diagnostics in Cancer\n	2.2 Clinical Applications of Molecular Diagnostics in Cancer Care\n		2.2.1 Taxonomy and Molecular Biomarkers for Prediction of Therapy, Diagnosis, and Prognosis\n			2.2.1.1 Predictive Biomarkers\n			2.2.1.2 Diagnostic Biomarkers\n			2.2.1.3 Prognostic Biomarkers\n		2.2.2 Disease Monitoring\n		2.2.3 Cancer Prevention and Early Detection\n	2.3 Frontiers in Molecular Diagnostics of Cancer\n		2.3.1 Current State-of-the-Art Nucleic-Acid-Based Analysis: Next-Generation Sequencing\n		2.3.2 Liquid Biopsy\n		2.3.3 Current Challenges and Near Term Solutions\n		2.3.4 Future Perspective\n	References\nChapter 3: Clinical Interpretation\n	3.1 Introduction\n	3.2 History\n	3.3 Current Developments\n		3.3.1 Acquisition\n		3.3.2 Analysis\n		3.3.3 Action\n		3.3.4 Case Study: PHIAL\n	3.4 Challenges\n		3.4.1 Tissue Acquisition\n		3.4.2 Sequencing Approaches and Infrastructure\n		3.4.3 Clinical Adoption\n	3.5 Future Approaches\n		3.5.1 Acquisition Improvements\n		3.5.2 Analysis Improvements\n		3.5.3 Action Improvements\n	3.6 Conclusion\n	References\nChapter 4: Precision Cancer Medicine and Clinical Trial Design\n	4.1 Introduction\n	4.2 Target Discovery and Validation\n	4.3 Implications of Tumor Heterogeneity\n	4.4 Clinical Trial Paradigm\n	4.5 Enrichment and Adaptive Strategies\n	4.6 Umbrella or Master Trials\n	4.7 Basket Trials\n	4.8 N of 1 Trial\n	4.9 Conclusion\n	References\nChapter 5: Resistance to Anti-Cancer Therapeutics\n	5.1 Introduction\n	5.2 Chemotherapy Resistance\n		5.2.1 Introduction\n		5.2.2 Modulation of Drug Efflux from Cells\n		5.2.3 Intratumoral Heterogeneity and Cancer Stem Cells\n		5.2.4 DNA Damage Checkpoint and Repair Mechanisms\n		5.2.5 Genomic Complexity and Acquisition of Specific Mutations\n		5.2.6 Specific Gene Alterations\n		5.2.7 Other Mechanisms of Chemotherapy Resistance\n	5.3 Resistance to Targeted Therapies\n		5.3.1 BCR-ABL Inhibitors\n		5.3.2 EGFR Inhibitors\n		5.3.3 BRAF-V600E Inhibitors\n		5.3.4 HER2 (ERBB2) Targeted Therapies\n		5.3.5 ALK Inhibitors\n		5.3.6 Proteasome Inhibitors\n		5.3.7 VEGF Inhibitors\n		5.3.8 BTK Inhibitors\n	5.4 Conclusions\n	References\nChapter 6: Exceptional Responders\n	6.1 Introduction\n	6.2 Initial Whole Genome Sequencing (WGS) of an Exceptional Responder in Urothelial Carcinoma\n	6.3 Exceptional Response to mTOR Inhibitor Therapy and Pathway Convergence in Clonal Heterogeneity\n	6.4 Concurrent mTOR Mutations and Sensitivity to mTOR Inhibition as a Component of Combination Therapy\n	6.5 Curative Response to Combination Therapy in the Context of a Hypomorphic RAD50 Mutation\n	6.6 Analysis of Exceptional Responses to Treatment with Immunotherapy\n	6.7 Analysis of Exceptional Responses to Treatment with Chemotherapy\n	6.8 Occult Biomarkers Identified by Outlier Analysis\n	6.9 Mechanisms of Acquired Resistance Following Initial Exceptional Response\n	6.10 NCI Exceptional Responders Initiative\n	6.11 Conclusions and Future Steps\n	References\nChapter 7: Immunogenomics\n	7.1 Introduction and History of Immunogenomics\n	7.2 Preclinical Models Demonstrate Relevance of Immunogenomics to Tumor Fate\n	7.3 Neoantigen Prediction\n	7.4 Technologies to Detect a Neoantigen-Specific T Cell Response\n	7.5 Evidence for T-Cell Reactivity to Neoantigens in Patients Treated with Checkpoint Blockade Immunotherapy\n	7.6 Unanswered Questions and Future Directions\n	References\nChapter 8: Managing Germline Findings from Molecular Testing in Precision Oncology\n	8.1 Overview of Molecular Testing in Oncology\n	8.2 Molecular Testing in Oncology Care – Background\n		8.2.1 Tumor Molecular Testing for Treatment Planning\n	8.3 Germline Molecular Testing for Hereditary Cancer Risk\n	8.4 Next Generation Sequencing Technologies – Impact on Clinical Molecular Testing\n	8.5 How Common Are Germline Findings in Patients with Cancer?\n	8.6 Integrating Tumor and Germline Testing\n	8.7 Patient Preference, Right “Not to Know”\n	8.8 Informed Consent\n	8.9 Genetic Service Delivery\n	8.10 Case Examples\n		8.10.1 PGVs Can Have Relevance for Cancer Treatment\n		8.10.2 PGVs May Have Been Previously Missed\n		8.10.3 PGVs May Not Have Been Expected\n	8.11 Summary\n	References\nChapter 9: Ethical, Legal, and Social Implications of Precision Cancer Medicine\n	9.1 Introduction\n	9.2 Precision Cancer Medicine and Distributive Justice\n		9.2.1 Resource Allocation\n		9.2.2 Health Disparities\n	9.3 Informed Consent and Patient Education\n		9.3.1 Further Considerations in Precision Cancer Studies\n		9.3.2 Issues in Health Communication\n		9.3.3 Consenting Pediatric Participants\n	9.4 Return of Sequencing Results\n		9.4.1 Disclosing Risks for Adult-Onset Conditions in Childhood\n		9.4.2 Disclosing Results of Deceased Patients\n		9.4.3 Disclosing Risks for Diseases Other than Cancer\n		9.4.4 Legal Issues for Clinicians and Researchers\n	9.5 Conclusions\n	References\nChapter 10: Liquid Biopsy: Translating Minimally Invasive Disease Profiling from the Lab to the Clinic\n	10.1 Introduction\n	10.2 Circulating Tumor Cells (CTCs)\n	10.3 CTC Enrichment\n	10.4 Clinical Applications of CTCs: Enumeration\n	10.5 Beyond Enumeration: CTC Characterization and Analysis\n	10.6 Cell Free DNA (cfDNA)\n	10.7 Clinical Applications of cfDNA\n	10.8 Cell Free RNA and MicroRNA\n	10.9 The Rapidly Evolving Cell-Free Landscape\n	10.10 Extracellular Vesicles (EVs)\n	10.11 EV Isolation\n	10.12 Clinical Applications of EVs\n	10.13 Conclusion\n	References\nChapter 11: Data Portals and Analysis\n	11.1 The Evolution of Cancer Genomics\n	11.2 Navigating the Maze of Omics Data: Challenges and Opportunities\n	11.3 Data Portals and Public Repositories\n		11.3.1 Progress and Observations from Public Projects\n		11.3.2 Public Repositories for Cancer Genomics Data\n			11.3.2.1 The Cancer Genome Atlas (TCGA) [6]\n			11.3.2.2 Therapeutically Applicable Research to Generate Effective Treatments (TARGET) [7]\n			11.3.2.3 Cancer Genome Characterization Initiative (CGCI) [8]\n			11.3.2.4 Cancer Cell Line Encyclopedia (CCLE) [9]\n			11.3.2.5 International Cancer Genome Consortium (ICGC) [10]\n			11.3.2.6 AACR Project GENIE (Genomics Evidence Neoplasia Information Exchange) [12]\n			11.3.2.7 Genomic Data Commons (GDC) Data Portal [13]\n			11.3.2.8 Database of Genotypes and Phenotypes (dbGaP) [16]\n			11.3.2.9 European Genome-phenome Archive (EGA) [18]\n			11.3.2.10 ArrayExpress [19]\n			11.3.2.11 Gene Expression Omnibus (GEO) [20]\n			11.3.2.12 Synapse [15]\n			11.3.2.13 GDAC Firehose (Genome Data Analysis Center) [17]\n			11.3.2.14 The cBioPortal for Cancer Genomics [14]\n	11.4 Data Analysis Platforms\n		11.4.1 Bridging the Gap for Translational Cancer Research\n			11.4.1.1 cBioPortal for Cancer Genomics [14]\n			11.4.1.2 Broad Institute Firebrowse [21]\n			11.4.1.3 COSMIC [22]\n			11.4.1.4 ICGC Data Portal [10]\n			11.4.1.5 UCSC Xena [23]\n			11.4.1.6 St. Jude PeCan Data Portal [24]\n			11.4.1.7 Brown MAGI [25]\n	11.5 Clinical Actionability Resource Integration\n	References




نظرات کاربران