Praktische Mathematik mit MATLAB, Scilab und Octave: für Ingenieure und Naturwissenschaftler

خواننده مهارت‌های اساسی را در برخورد با یکی از ابزارهای عددی استاندارد MATLAB، Scilab و Octave می‌شناسد و به کار می‌برد. مزیت اینجا این است که Scilab و
Octave به عنوان نرم افزار رایگان در دسترس هستند. اصول اولیه این برنامه های عددی مرحله به مرحله به کاربر معرفی می شود. دانش به دست آمده را می توان برای حل طیف گسترده ای از وظایف ریاضی، فیزیکی و به ویژه مهندسی مورد استفاده قرار داد.
در قسمت اول، کار بر روی سطح خط فرمان با متغیرهای واقعی و مختلط، بردارها و ماتریس ها، مدیریت مناسب چند جمله ای ها و مهمترین گزینه های خروجی گرافیکی به صورت ساده و واضح شرح داده شده است. فایل ها و توابع اسکریپت برای برنامه نویسی استفاده می شوند. وظایف عددی تحت پوشش شامل حل سیستم های معادلات خطی و معادلات غیر خطی، برازش منحنی و درون یابی، یکپارچه سازی عددی،
حل معادلات دیفرانسیل، و تبدیل فوریه و موجک است.
علاوه بر این، برخی از ویژگی‌های خاص محاسبات رایانه (مانند مشکلات همگرایی، خطاهای گرد کردن) در مقایسه با جبر و تجزیه و تحلیل «دقیق» کار شده است.

Der Leser lernt Grundfertigkeiten im Umgang mit einem der numerischen Standardwerkzeuge MATLAB, Scilab und Octave kennen und anwenden. Von Vorteil ist dabei, dass Scilab und
Octave als Freeware erhältlich sind. Die Grundzüge dieser Numerikprogramme werden dem Benutzer Schritt für Schritt nahegebracht. Die erworbenen Kenntnisse sind zur Lösung vielfältiger mathematischer, physikalischer und insbesondere ingenieurwissenschaftlicher Aufgaben einsetzbar.
Im ersten Teil werden in einfacher und anschaulicher Weise das Arbeiten auf Kommandozeilenebene mit reellen und komplexen Variablen, Vektoren und Matrizen, der zweckmäßige Umgang mit Polynomen sowie die wichtigsten grafischen Ausgabemöglichkeiten beschrieben. Für die Programmierung werden Script-Dateien und Funktionen benutzt. Zu den behandelten numerischen Aufgabenstellungen gehören Lösung von linearen Gleichungssystemen und nichtlinearen Gleichungen,
Kurvenanpassung und Interpolation, numerische Integration,
Lösung von Differentialgleichungen, sowie Fourier- und Wavelet-Transformation.
Daneben werden einige Besonderheiten der Computerarithmetik (z.B. Konvergenzprobleme, Rundungsfehler) gegenüber der „exakten“ Algebra und Analysis herausgearbeitet.