مشخصات کتاب

Pragmatic AI: an Introduction to Cloud-Based Machine Learning

ویرایش: First Edition 
نویسندگان: Noah Gift  
سری:  
ISBN (شابک) : 9780134863924, 0134863925 
ناشر: Addison-Wesley Professional 
سال نشر: 2018 
تعداد صفحات: 0 
زبان: English 
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 24 مگابایت 

کلمات کلیدی مربوط به کتاب هوش مصنوعی پراگماتیک: مقدمه ای بر یادگیری ماشین مبتنی بر ابر: پایتون (زبان برنامه کامپیوتری)

در صورت تبدیل فایل کتاب Pragmatic AI: an Introduction to Cloud-Based Machine Learning به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب هوش مصنوعی پراگماتیک: مقدمه ای بر یادگیری ماشین مبتنی بر ابر نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب هوش مصنوعی پراگماتیک: مقدمه ای بر یادگیری ماشین مبتنی بر ابر

راه‌حل‌های قدرتمند تجاری خارج از قفسه برای هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی هوش مصنوعی کاربردی به شما کمک می‌کند مشکلات دنیای واقعی را با یادگیری ماشینی معاصر، هوش مصنوعی و ابزارهای محاسبات ابری حل کنید. هدیه نوح همه مفاهیم و ابزارهایی را که برای به دست آوردن نتایج نیاز دارید را رمزگشایی می کند - حتی اگر پیشینه قوی در ریاضیات یا علوم داده نداشته باشید. هدیه ارائه‌های ابری قدرتمند خارج از قفسه را روشن می‌کند از آمازون، گوگل و مایکروسافت، و تکنیک‌های اثبات شده را با استفاده از اکوسیستم علم داده پایتون نشان می‌دهد. گردش کار و نمونه‌های او به شما کمک می‌کند تا هر مرحله، از استقرار تا تولید را ساده و ساده کنید، و راه‌حل‌هایی با مقیاس‌پذیری استثنایی بسازید. همانطور که یاد می گیرید راه حل های زبان ماشین (ML) چگونه کار می کنند، درک شهودی تری از آنچه می توانید با آنها به دست آورید و نحوه به حداکثر رساندن ارزش آنها به دست خواهید آورد. با تکیه بر این اصول، گام به گام در ساخت برنامه‌های AI/ML مبتنی بر ابر قدم خواهید گذاشت تا به مسائل واقع‌بینانه در بازاریابی ورزشی، مدیریت پروژه، قیمت‌گذاری محصول، املاک و غیره بپردازید. چه یک حرفه ای تجارت، تصمیم گیرنده، دانشجو یا برنامه نویس باشید، راهنمایی های تخصصی Gift و مطالعات موردی گسترده شما را برای حل مشکلات علم داده در تقریباً هر محیطی آماده می کند. همه ابزارهای مورد نیاز خود را دریافت و پیکربندی کنید به سرعت همه پایتون‌هایی را که برای شروع ساخت برنامه‌های یادگیری ماشین نیاز دارید مرور کنید. تسلط بر زنجیره ابزار هوش مصنوعی و ML و چرخه عمر پروژه کار با ابزارهای علوم داده پایتون مانند IPython، Pandas، Numpy، Juypter Notebook، و Sklearn یک حلقه بازخورد عملی را وارد کنید که به طور مداوم کارایی گردش کار و سیستم شما را بهبود می بخشد. راه حل های هوش مصنوعی ابری را با پلتفرم Google Cloud، از جمله خدمات TPU، همکاری، و Datalab توسعه دهید. و بیشتر کار با Microsoft Azure AI APIs در ساخت شش برنامه کاربردی هوش مصنوعی در دنیای واقعی قدم بردارید، از ابتدا تا انتها کتاب خود را برای دسترسی راحت به دانلودها، به‌روزرسانی‌ها و/یا اصلاحات به محض در دسترس بودن ثبت کنید. برای جزئیات بیشتر به داخل کتاب مراجعه کنید.  بیشتر بخوانید...
چکیده: Master Powerful Off-the- راه حل های کسب و کار قفسه برای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین هوش مصنوعی کاربردی به شما کمک می کند تا مشکلات دنیای واقعی را با یادگیری ماشینی معاصر، هوش مصنوعی و ابزارهای محاسبات ابری حل کنید. هدیه نوح همه مفاهیم و ابزارهایی را که برای به دست آوردن نتایج نیاز دارید را رمزگشایی می کند - حتی اگر پیشینه قوی در ریاضیات یا علوم داده نداشته باشید. هدیه ارائه‌های ابری قدرتمند را از آمازون، گوگل و مایکروسافت روشن می‌کند و تکنیک‌های اثبات‌شده را با استفاده از اکوسیستم علم داده پایتون نشان می‌دهد. گردش کار و نمونه‌های او به شما کمک می‌کند تا هر مرحله، از استقرار تا تولید را ساده و ساده کنید، و راه‌حل‌هایی با مقیاس‌پذیری استثنایی بسازید. همانطور که یاد می گیرید راه حل های زبان ماشین (ML) چگونه کار می کنند، درک شهودی تری از آنچه می توانید با آنها به دست آورید و نحوه به حداکثر رساندن ارزش آنها به دست خواهید آورد. با تکیه بر این اصول، گام به گام در ساخت برنامه‌های AI/ML مبتنی بر ابر قدم خواهید گذاشت تا به مسائل واقع‌بینانه در بازاریابی ورزشی، مدیریت پروژه، قیمت‌گذاری محصول، املاک و غیره بپردازید. چه یک حرفه ای تجارت، تصمیم گیرنده، دانشجو یا برنامه نویس باشید، راهنمایی های تخصصی Gift و مطالعات موردی گسترده شما را برای حل مشکلات علم داده در تقریباً هر محیطی آماده می کند. همه ابزارهای مورد نیاز خود را دریافت و پیکربندی کنید به سرعت همه Python هایی را که برای شروع ساخت برنامه های یادگیری ماشین نیاز دارید مرور کنید. تسلط بر زنجیره ابزار هوش مصنوعی و ML و چرخه عمر پروژه کار با ابزارهای علم داده پایتون مانند IPython، Pandas، Numpy، Juypter Notebook و Sklearn یک حلقه بازخورد عملی را وارد کنید که به طور مداوم کارایی گردش کار و سیستم های شما را بهبود می بخشد. راه حل های هوش مصنوعی ابری را با Google Cloud Platform توسعه دهید، از جمله خدمات TPU، همکاری، و Datalab. و بیشتر کار با Microsoft Azure AI APIs در ساختن شش برنامه کاربردی هوش مصنوعی در دنیای واقعی قدم بردارید، از ابتدا تا انتها کتاب خود را برای دسترسی راحت به دانلودها، به روز رسانی ها و/یا اصلاحات به محض در دسترس بودن ثبت کنید. برای جزئیات به داخل کتاب مراجعه کنید

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Master Powerful Off-the-Shelf Business Solutions for AI and Machine Learning Pragmatic AI will help you solve real-world problems with contemporary machine learning, artificial intelligence, and cloud computing tools. Noah Gift demystifies all the concepts and tools you need to get results--;even if you don't have a strong background in math or data science. Gift illuminates powerful off-the-shelf cloud offerings from Amazon, Google, and Microsoft, and demonstrates proven techniques using the Python data science ecosystem. His workflows and examples help you streamline and simplify every step, from deployment to production, and build exceptionally scalable solutions. As you learn how machine language (ML) solutions work, you'll gain a more intuitive understanding of what you can achieve with them and how to maximize their value. Building on these fundamentals, you'll walk step-by-step through building cloud-based AI/ML applications to address realistic issues in sports marketing, project management, product pricing, real estate, and beyond. Whether you're a business professional, decision-maker, student, or programmer, Gift's expert guidance and wide-ranging case studies will prepare you to solve data science problems in virtually any environment. Get and configure all the tools you'll need Quickly review all the Python you need to start building machine learning applications Master the AI and ML toolchain and project lifecycle Work with Python data science tools such as IPython, Pandas, Numpy, Juypter Notebook, and Sklearn Incorporate a pragmatic feedback loop that continually improves the efficiency of your workflows and systems Develop cloud AI solutions with Google Cloud Platform, including TPU, Colaboratory, and Datalab services Define Amazon Web Services cloud AI workflows, including spot instances, code pipelines, boto, and more Work with Microsoft Azure AI APIs Walk through building six real-world AI applications, from start to finish Register your book for convenient access to downloads, updates, and/or corrections as they become available. See inside book for details.  Read more...
Abstract: Master Powerful Off-the-Shelf Business Solutions for AI and Machine Learning Pragmatic AI will help you solve real-world problems with contemporary machine learning, artificial intelligence, and cloud computing tools. Noah Gift demystifies all the concepts and tools you need to get results--;even if you don't have a strong background in math or data science. Gift illuminates powerful off-the-shelf cloud offerings from Amazon, Google, and Microsoft, and demonstrates proven techniques using the Python data science ecosystem. His workflows and examples help you streamline and simplify every step, from deployment to production, and build exceptionally scalable solutions. As you learn how machine language (ML) solutions work, you'll gain a more intuitive understanding of what you can achieve with them and how to maximize their value. Building on these fundamentals, you'll walk step-by-step through building cloud-based AI/ML applications to address realistic issues in sports marketing, project management, product pricing, real estate, and beyond. Whether you're a business professional, decision-maker, student, or programmer, Gift's expert guidance and wide-ranging case studies will prepare you to solve data science problems in virtually any environment. Get and configure all the tools you'll need Quickly review all the Python you need to start building machine learning applications Master the AI and ML toolchain and project lifecycle Work with Python data science tools such as IPython, Pandas, Numpy, Juypter Notebook, and Sklearn Incorporate a pragmatic feedback loop that continually improves the efficiency of your workflows and systems Develop cloud AI solutions with Google Cloud Platform, including TPU, Colaboratory, and Datalab services Define Amazon Web Services cloud AI workflows, including spot instances, code pipelines, boto, and more Work with Microsoft Azure AI APIs Walk through building six real-world AI applications, from start to finish Register your book for convenient access to downloads, updates, and/or corrections as they become available. See inside book for details

نظرات کاربران

کتاب های تصادفی

دانلود کتاب Die Königin vom Nil.

دانلود کتاب Edvard Grieg suite for brass quintet

دانلود کتاب The Clinical Guide to Assessment and Treatment of Childhood Learning and Attention Problems

دانلود کتاب Handbook of research on text and Web mining techologies

دانلود کتاب Albatros C.III (Windsock Datafile 13)