Practitioner's Knowledge Representation: A Pathway to Improve Software Effort Estimation

هدف اصلی این کتاب کمک به سازمان‌ها برای بهبود تخمین تلاش و فرآیندهای تخمین تلاش با ارائه یک روش گام به گام است که آن‌ها را از طریق ایجاد و اعتبارسنجی مدل‌هایی که بر اساس دانش خودشان است، هدایت می‌کند. و تجربه چنین مدل‌هایی، پس از تأیید اعتبار، می‌توانند برای به دست آوردن پیش‌بینی‌ها، انجام تحلیل‌های ریسک، بهبود فرآیندهای تخمینی آن‌ها برای پروژه‌های جدید و به طور کلی پیشرفت آن‌ها به عنوان سازمان‌های یادگیرنده مورد استفاده قرار گیرند.

امیلیا مندز مهندسی دانش مبتنی بر خبره را ارائه می‌کند. متدولوژی شبکه‌های بیزی (EKEBNs)، که او در طول بیش از 6 سال در طول چندین همکاری صنعتی با شرکت‌های مختلف در سراسر جهان از آن استفاده و اقتباس کرده است. خود کتاب از دو بخش عمده تشکیل شده است: اول، مبانی روش شناسی در مدیریت دانش، برآورد تلاش (با تاکید ویژه بر پیچیدگی های نرم افزار و توسعه وب) و شبکه های بیزی به تفصیل. سپس شش مطالعه موردی صنعت ارائه شده است که استفاده عملی از EKEBN ها را نشان می دهد. کارشناسان حوزه هر شرکت در استخراج مدل‌های سفارشی برای تخمین تلاش شرکت کردند و همه مدل‌ها با استفاده از ابزار پرکاربرد Netica ساخته شدند. این بخش با فصلی که تجربیات مربوط به روش‌شناسی و مدل‌های مشتق‌شده را خلاصه می‌کند، کامل می‌شود.

متخصصینی که روی مدیریت پروژه نرم‌افزاری، کیفیت فرآیند نرم‌افزار یا تخمین تلاش و تحلیل ریسک به طور کلی کار می‌کنند، مقدمه‌ای کامل در این زمینه خواهند یافت. یک روش اثبات شده در صنعت و همچنین تجربیات متعدد، نکات و مشکلات احتمالی که برای کار روزانه آنها ارزشمند است.

The main goal of this book is to help organizations improve their effort estimates and effort estimation processes by providing a step-by-step methodology that takes them through the creation and validation of models that are based on their own knowledge and experience. Such models, once validated, can then be used to obtain predictions, carry out risk analyses, enhance their estimation processes for new projects and generally advance them as learning organizations.

Emilia Mendes presents the Expert-Based Knowledge Engineering of Bayesian Networks (EKEBNs) methodology, which she has used and adapted during the course of several industry collaborations with different companies world-wide over more than 6 years. The book itself consists of two major parts: first, the methodology’s foundations in knowledge management, effort estimation (with special emphasis on the intricacies of software and Web development) and Bayesian networks are detailed; then six industry case studies are presented which illustrate the practical use of EKEBNs. Domain experts from each company participated in the elicitation of the bespoke models for effort estimation and all models were built employing the widely-used Netica ™ tool. This part is rounded off with a chapter summarizing the experiences with the methodology and the derived models.

Practitioners working on software project management, software process quality or effort estimation and risk analysis in general will find a thorough introduction into an industry-proven methodology as well as numerous experiences, tips and possible pitfalls invaluable for their daily work.