ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Practice Makes Python

دانلود کتاب تمرین باعث پایتون می شود

Practice Makes Python

مشخصات کتاب

Practice Makes Python

دسته بندی: برنامه نویسی: زبان های برنامه نویسی
ویرایش:  
نویسندگان:   
سری:  
 
ناشر:  
سال نشر: 2015 
تعداد صفحات: 159 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 626 کیلوبایت 

قیمت کتاب (تومان) : 40,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 6


در صورت تبدیل فایل کتاب Practice Makes Python به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب تمرین باعث پایتون می شود نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب تمرین باعث پایتون می شود

هر چند وقت یکبار وقتی با یک کار در پایتون مواجه می شوید، به گوگل مراجعه می کنید؟ یا برای آن موضوع، Stack Overflow؟ اگر هر بار که باید مشکلی را در پایتون حل کنید، به یکی از این سایت‌ها مراجعه می‌کنید، در یک موقعیت بسیار رایج قرار دارید: پایتون را می‌شناسید، اما احساس نمی‌کنید که کاملاً مسلط باشید: همیشه اینطور نیستید. مطمئن شوید که از کدام ساختار داده استفاده کنید، کاملاً با نحوه کار با داده ها در فایل ها آشنا نیستید، و نحو درک لیست به ویژه گیج کننده است. آیا این صدا شبیه شماست؟ اگر اینطور است، شما از آن دسته افرادی هستید که من تمرین ساخت پایتون را برای او نوشته ام. برای بیش از یک دهه، من به برنامه نویسان پایتون کمک می کنم تا تسلط خود را بهبود بخشند - برای به دست آوردن اعتماد به نفس و درک مورد نیاز برای حل مشکلات برنامه نویسی. راز موفقیت من؟ تمرین‌های بسیار و زیاد، طراحی شده‌اند تا شما را مجبور کنند مانند یک برنامه‌نویس پایتون فکر کنید. تمرین‌های من به هزاران توسعه‌دهنده در برخی از بهترین شرکت‌های شناخته‌شده جهان کمک کرده است تا درک خود را شروع کنند، مشکلات پیچیده‌تر را حل کنند، و اتکای خود را به Google و Stack Overflow کاهش دهند - شما را به یک توسعه‌دهنده کارآمدتر و ارزشمند تبدیل می‌کند. هیچ راهی برای دور زدن آن وجود ندارد. تنها راه برای تبدیل شدن به یک توسعه دهنده مسلط پایتون نوشتن تعداد زیادی کد پایتون است. سوال این است که آیا می خواهید در طول زمان تجربه جمع آوری کنید یا با استفاده از تمرین هایی که مطمئناً شما را به یک برنامه نویس پایتون روان تر و مطمئن تر تبدیل می کند، روند یادگیری را تسریع کنید.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

How often, when faced with a task in Python, do you turn to Google? Or, for that matter, Stack Overflow? If every time you have to solve a problem in Python, you're turning to one of these sites, then you're in a very common situation: You know Python, but you don't feel completely fluent: You're not always sure which data structure to use, you're not totally familiar with how to work with data in files, and the syntax of list comprehensions is particularly confusing. Does this sound like you? If so, you're the kind of person for whom I've written Practice Makes Python. For more than a decade, I've been helping Python programmers to improve their fluency — to gain the confidence and understanding that you need in order to solve programming problems. The secret to my success? Lots and lots and lots of exercises, designed to force you to think like a Python programmer. My exercises have helped thousands of developers at some of the world's best known companies to jump-start their understanding, to solve more complex problems, and to reduce their reliance on Google and Stack Overflow — making you a more efficient and valuable developer. There's no way around it; the only way to become a fluent Python developer is to write lots of Python code. The question is whether you want to accumulate experience over time, or accelerate the learning process using exercises that are sure to make you a more fluent, confident Python programmer.





نظرات کاربران