ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Practical Time Series Forecasting: A Hands-On Guide [2nd Edition]

دانلود کتاب پیش بینی سریال زمان عملی: راهنمای دستی (نسخه 2)

Practical Time Series Forecasting: A Hands-On Guide [2nd Edition]

مشخصات کتاب

Practical Time Series Forecasting: A Hands-On Guide [2nd Edition]

ویرایش: 2 
نویسندگان:   
سری: Practical Analytics 
 
ناشر: Axelrod Schnall Publishers 
سال نشر: 2011 
تعداد صفحات: 0 
زبان: English 
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 5 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 40,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب پیش بینی سریال زمان عملی: راهنمای دستی (نسخه 2): برنامه ریزی و پیش بینی، مدیریت و رهبری، کسب و کار و پول، احتمال و آمار، کاربردی، ریاضیات، علوم و ریاضی، برنامه ریزی و پیش بینی، مدیریت و رهبری، کسب و کار و پول، دسته بندی ها، فروشگاه Kindle، احتمالات و آمار، ریاضیات، & ریاضی، دسته بندی ها، فروشگاه کیندل



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 2


در صورت تبدیل فایل کتاب Practical Time Series Forecasting: A Hands-On Guide [2nd Edition] به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب پیش بینی سریال زمان عملی: راهنمای دستی (نسخه 2) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب پیش بینی سریال زمان عملی: راهنمای دستی (نسخه 2)

پیش‌بینی سری‌های زمانی عملی، مقدمه‌ای عملی برای پیش‌بینی کمی سری‌های زمانی است. پیش بینی کمی جزء مهم تصمیم گیری در طیف وسیعی از زمینه ها و در بسیاری از کارکردهای تجاری از جمله پیش بینی اقتصادی، پیش بینی حجم کار، پیش بینی فروش و تقاضای حمل و نقل است. پیش بینی به طور گسترده ای در خارج از تجارت مانند جمعیت شناسی و اقلیم شناسی نیز استفاده می شود.

این کتاب خوانندگان را با محبوب ترین مدل های آماری و الگوریتم های داده کاوی مورد استفاده در عمل آشنا می کند. مسائل مربوط به مراحل مختلف فرآیند پیش‌بینی، از تعریف هدف تا جمع‌آوری داده‌ها، تجسم، پیش پردازش، مدل‌سازی، ارزیابی عملکرد گرفته تا اجرا و ارتباطات را پوشش می‌دهد.

ویرایش دوم حجم زیادی از محتوای جدید و سازماندهی بهبود یافته را ارائه می دهد. پیش بینی سری های زمانی عملی برای دوره های پیش بینی در سطوح فوق لیسانس و فوق لیسانس مناسب است. توضیحات واضح، مثال‌ها، مشکلات انتهای فصل و یک مورد را ارائه می‌دهد. روش ها با استفاده از XLMiner، یک افزونه اکسل نشان داده شده اند. با این حال، هر نرم افزاری که قابلیت پیش بینی سری های زمانی را داشته باشد، می تواند همراه با کتاب مورد استفاده قرار گیرد.

Galit Shmueli، استاد SRITNE در تجزیه و تحلیل داده ها در دانشکده تجارت هند است. او یکی از نویسندگان کتاب درسی Data Mining for Business Intelligence و کتاب Modeling Online Auctions، در میان چندین کتاب دیگر و بسیاری از انتشارات در مجلات حرفه ای است. او دوره هایی را در زمینه پیش بینی، داده کاوی و سایر موضوعات تجزیه و تحلیل داده در دانشکده بازرگانی هند، دانشکده تجارت اسمیت دانشگاه مریلند و به صورت آنلاین در Statistics.com تدریس کرده است.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Practical Time Series Forecasting is a hands-on introduction to quantitative forecasting of time series. Quantitative forecasting is an important component of decision making in a wide range of areas and across many business functions including economic forecasting, workload projections, sales forecasts, and transportation demand. Forecasting is widely used also outside of business, such as in demography and climatology.

The book introduces readers to the most popular statistical models and data mining algorithms used in practice. It covers issues relating to different steps of the forecasting process, from goal definition through data collection, visualization, pre-processing, modeling, performance evaluation to implementation and communication.

The second edition offers a large amount of new content and improved organization. Practical Time Series Forecasting is suitable for courses on forecasting at the upper-undergraduate and graduate levels. It offers clear explanations, examples, end-of-chapter problems and a case. Methods are illustrated using XLMiner, an Excel add-on. However, any software that has time series forecasting capabilities can be used with the book.

Galit Shmueli is the SRITNE Chaired Professor of Data Analytics at the Indian School of Business. She is co-author of the textbook Data Mining for Business Intelligence and the book Modeling Online Auctions, among several other books and many publications in professional journals. She has been teaching courses on forecasting, data mining and other data analytics topics at the Indian School of Business, University of Maryland’s Smith School of Business, and online at Statistics.com.





نظرات کاربران